基于Kriging代理模型的氣動(dòng)外形優(yōu)化方法研究.pdf

1、本文基于Kriging代理模型，就氣動(dòng)外形優(yōu)化設(shè)計(jì)中EGO全局優(yōu)化算法相關(guān)的問題進(jìn)行了研究。先將算法涉及的遺傳算法進(jìn)行了自適應(yīng)改造，結(jié)合自適應(yīng)多點(diǎn)交叉、自適應(yīng)交叉率和變異率，發(fā)展了考慮生存壓力的自適應(yīng)遺傳算法(AGA)；接著，結(jié)合Kriging代理模型的構(gòu)建，研究了 Kriging代理模型中超參數(shù)取值與模型非線性度的關(guān)系；在此基礎(chǔ)上，結(jié)合最佳改善期望函數(shù)EI，研究了基于Kriging代理模型的EGO全局優(yōu)化算法，重點(diǎn)探討了算法的并行性和

2、多點(diǎn)更新策略，開發(fā)了基于多點(diǎn)更新策略的并行 EGO算法計(jì)算程序，并把該程序集成到開發(fā)的基于API函數(shù)庫(kù)的自動(dòng)化工作平臺(tái)。最后，應(yīng)用本文發(fā)展的AGA和并行EGO算法，先對(duì)一個(gè)跨音速翼型進(jìn)行了阻力系數(shù)極小化設(shè)計(jì)，結(jié)果顯示，優(yōu)化后翼型的阻力系數(shù)降低了16.23％，減阻效果明顯；接著，對(duì)用于控制大攻角翼型失速特性的流動(dòng)偏轉(zhuǎn)器進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，結(jié)果相比于干凈翼型，上翼面流動(dòng)分離得到了有效控制，其失速攻角推遲了將近7度?？傮w上，函數(shù)驗(yàn)證和氣動(dòng)外形優(yōu)化