基于Kriging代理模型的氣動外形優(yōu)化設(shè)計.pdf

1、基于Kriging代理模型，發(fā)展了一套高效、穩(wěn)定的氣動外形優(yōu)化方法。首先對計算氣動特性的CFD方法進(jìn)行了介紹，包括控制方程、空間離散方法、時間離散方法等；然后研究了優(yōu)化算法中的遺傳算法，針對基本遺傳算法可能存在“早熟”現(xiàn)象，本文采用了具有自適應(yīng)交叉點數(shù)、自適應(yīng)交叉概率和變異概率，考慮了生存壓力，引入適當(dāng)擾動的自適應(yīng)遺傳算法；接著重點論述了Kriging代理模型的相關(guān)理論，包括實驗設(shè)計方法、Kriging代理模型的構(gòu)建、動態(tài)Kriging

2、代理模型、終止迭代的條件等，考慮到當(dāng)樣本點數(shù)量或設(shè)計變量較多時傳統(tǒng)動態(tài)Kriging代理模型存在因模型超參數(shù)需不斷更新導(dǎo)致計算效率下降的缺點，發(fā)展出具有M-MUMS超參數(shù)更新策略的改進(jìn)動態(tài)Kriging代理模型，使得只有當(dāng)模型超參數(shù)構(gòu)建的Kriging代理模型精度較低時其才會被更新；此外，介紹了氣動外形參數(shù)化和動網(wǎng)格方法，重點論述了FFD參數(shù)化方法以及四面體非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格線彈性體動網(wǎng)格方法，同時亦對動網(wǎng)格方法涉及的大型稀疏線性方程組的求解方