居民直接生活碳排放及其影響因素分析——基于縱向多水平模型的研究.pdf

1、由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展、人口城鎮(zhèn)化率上升以及居民收入水平的不斷提高，居民家庭生活消費(fèi)也在不斷上升。某些發(fā)展中國(guó)家的數(shù)據(jù)也顯示，居民生活能源消費(fèi)所造成的二氧化碳排放占總碳排放的比重在逐年上升。本文根據(jù)2007年至2013年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》核算出居民直接生活能耗碳排放。運(yùn)用縱向多水平模型，結(jié)合地理環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口城鎮(zhèn)化率、生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)四個(gè)因素對(duì)人均直接生活能耗碳排放量的影響因素進(jìn)行了分析，得出結(jié)論：
　　第一，居民

2、人均直接生活能耗碳排放量的初始差異主要是由最低溫和人均消費(fèi)水平引起的。全年最低溫的系數(shù)估計(jì)值為γ02=-0.0124，是一個(gè)負(fù)數(shù)，說明全年最低溫度越低，各地區(qū)人均直接生活能耗碳排放量的初始水平越高；兩個(gè)省（市、區(qū)）之間的最低溫度相差一度，那么它們?nèi)司苯由钅芎奶寂欧帕砍跏妓较嗖?.0124噸/人。由于全年最低溫度在一定程度上反映了各地區(qū)居民冬季是否取暖及取暖的頻率。因此，這也從另一個(gè)角度論證了供暖設(shè)備的增加對(duì)居民人均直接生活能耗碳排

3、放量的增加有一定的促進(jìn)作用。而人均消費(fèi)水平的系數(shù)估計(jì)值γ04=0.00004(P=0.0005<α=0.05P)是一個(gè)正值。說明人均消費(fèi)水平越高，各地區(qū)人均直接生活碳排放的初始水平越高；兩個(gè)省份（市、區(qū)）之間人均消費(fèi)水平每相差一元，人均直接生活能耗碳排放初始水平相差0.00004噸/人。人均消費(fèi)水平在一定程度上代表了地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，也就是說，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，其人均消費(fèi)水平越高，其人均直接生活能耗碳排放越高。
　

4、　第二，居民人均直接生活能耗碳排放量的增長(zhǎng)速度與全年最高溫度（Wmax）、全年最低溫度（Wmin）、人均消費(fèi)水平（Rcon）及能源結(jié)構(gòu)（energy）的相關(guān)性顯著。全年最高溫的估計(jì)值為γ11=0.0056(P=0.0256<0.05)，也就是說，全年最高溫度每上升一度，人均直接生活碳排放的年增長(zhǎng)量上升0.0056噸/人。全年最高溫反映了夏季降溫。也就是說在夏季居民使用空調(diào)等高耗能降溫設(shè)備會(huì)對(duì)居民人均直接生活碳排放的上升產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用

5、。全年最低溫估計(jì)值為γ12=-0.0023(P=0.0188<0.05）表示隨著全年最低溫度的上升，人均直接生活能耗碳排放量的年增長(zhǎng)量下降0.0023噸/人。由此說明，各地區(qū)最低氣溫下降會(huì)促使居民使用供暖設(shè)備的行為增加，從而人均直接生活能耗碳排放量增加。但這種增加與是否供暖氣不相關(guān)（是否供暖與居民直接生活能耗碳排放量的pearson相關(guān)性不顯著），而是使用暖氣和使用電力共同增加的結(jié)果。因此，不能單純的將直接生活能耗碳排放量的增加歸咎于居

6、民生活消費(fèi)熱力。但可以肯定的是，溫度是影響居民人均直接生活能耗碳排放量的重要因素，冬季取暖會(huì)增加居民人居直接生活碳排放。在隨機(jī)截距中，人均消費(fèi)水平的估計(jì)值幾乎為0。表明人均消費(fèi)水平每增加一元，居民人均直接生活碳排放的年增長(zhǎng)量有所上升，但增長(zhǎng)值較小，幾乎為0。在隨機(jī)截距中，生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)估計(jì)值為γ16=0.0955(P<α=0.05)，表示居民在直接生活消費(fèi)中使用煤炭的比例每上升10％，居民人均直接生活碳排放的年增長(zhǎng)量上升0.00955