基于STIRPAT模型的區(qū)域交通運輸碳排放影響因素分析.pdf

1、在生態(tài)環(huán)境惡化和可再生能源緊張的背景下，氣候變暖已發(fā)展成為全球范圍內十大突出的環(huán)境問題之首。據IPCC研究顯示，二氧化碳等溫室氣體排放量的不斷增長使其成為氣候變暖的主要影響原因。交通運輸作為國民經濟支柱性產業(yè)，在國民經濟迅猛發(fā)展的同時拉動交通運輸業(yè)發(fā)展水平提高，但中國也為之付出了較為嚴重的生態(tài)環(huán)境破壞和碳排放量增加的代價，進而使交通運輸業(yè)發(fā)展成為僅次于工業(yè)領域的第二大能源消費和碳排放部門。由于我國區(qū)域經濟存在差異性，交通運輸碳排放也表現

2、出區(qū)域不均衡的特點，因此從區(qū)域角度分析交通運輸行業(yè)的碳排放與其影響因素之間的關系，對于國家實現節(jié)能減排目標具有重要意義。
　　本文選取2000-2014年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》的省級數據，綜合考慮經濟水平、交通運輸發(fā)展水平及交通運輸碳排放水平，將人口規(guī)模、產業(yè)結構、部門能源消費結構、客貨運周轉量引入改進的STIRPAT模型進行影響因素分析，并結合環(huán)境庫茲涅茨曲線，選取城市化率、GDP和部門能源利用效率進行曲線關系判

3、斷分析。通過對全國系統(tǒng)交通運輸碳排放量進行收斂性分析發(fā)現，在全國系統(tǒng)中存在階段性收斂，但在整體水平下不收斂，由于區(qū)域異質性的存在驗證了劃分區(qū)域進行影響因素研究的必要性。本文基于尺度空間理論，將大多應用在經濟金融領域的多尺度空間聚類算法應用在交通運輸領域，進行中國30個省域多因素面板數據的區(qū)域劃分，結果與實際情況大致吻合。并在聚類結果基礎上通過面板數據回歸模型進行交通運輸碳排放相關影響因素的彈性分析，從而識別交通運輸碳排放分區(qū)域變化規(guī)律及