面向社交網(wǎng)的個(gè)性化可信服務(wù)推薦方法.pdf

1、隨著Web技術(shù)的迅速發(fā)展，它為人們提供便利的同時(shí)也帶來了信息過載的問題。由于網(wǎng)絡(luò)信息過于龐大，利用搜索引擎進(jìn)行手動查找已經(jīng)不能滿足人們智能化的需要。為了改變這種被動提供服務(wù)的模式，學(xué)術(shù)界提出了個(gè)性化服務(wù)推薦技術(shù)，它可以通過挖掘人們的興趣和行為等信息，從大量的信息中主動為人們推薦感興趣的信息。但是，傳統(tǒng)個(gè)性化推薦技術(shù)沒有運(yùn)用信任這一概念，推薦結(jié)果往往不如人意。
　　為了提高服務(wù)推薦的可信性和準(zhǔn)確性，提出一種面向社交網(wǎng)的個(gè)性化可信服務(wù)

2、推薦方法。該方法首先利用了社交網(wǎng)中好友的信任關(guān)系來計(jì)算好友之間的直接信任度和間接信任度，為增加好友推薦的信任度奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)，結(jié)合好友的偏好興趣，提出一種偏好信任度的用戶關(guān)系，為的是在推薦結(jié)果中既能滿足推薦的可信性，又能滿足用戶的偏好興趣；其次，將被推薦用戶調(diào)用過的相似服務(wù)聚類，形成相似服務(wù)集，從中進(jìn)行推薦增加了推薦準(zhǔn)確性；最后，結(jié)合推薦用戶調(diào)用已使用的服務(wù)產(chǎn)生的直接信任度，預(yù)測目標(biāo)用戶對相似服務(wù)的間接信任度，將信任度高的服務(wù)推薦給目