基于粒計算的醫(yī)學(xué)圖像增強和邊緣檢測.pdf

1、粒計算理論是能夠處理不精確的、不確定性知識的一種工具。醫(yī)學(xué)圖像具有復(fù)雜的、海量的信息，根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像的這一特點，本文將粒計算理論中的不可分辨關(guān)系應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像處理，在醫(yī)學(xué)圖像增強和邊緣檢測上取得了良好的效果，從而提高了醫(yī)學(xué)圖像的利用率，有利于醫(yī)生做出正確的診斷。
　　 本文提出一種新的基于粒計算和反銳化掩膜的醫(yī)學(xué)圖像增強方法。將該方法應(yīng)用于胸部CT圖像中，具體算法如下：首先將胸部CT圖像看成一個知識系統(tǒng)，根據(jù)粒計算中不可分辨關(guān)系按

2、照胸部CT圖像像素屬性劃分目標(biāo)區(qū)域子圖和背景區(qū)域子圖，然后將兩子圖進行去噪處理，再對去噪后的子圖進行對比度增強，最后對圖像進行反銳化掩膜處理，增強其細節(jié)成份。本文采用均方根誤差法和清晰度法來評價應(yīng)用各種方法增強后的圖像，進而驗證本方法優(yōu)于傳統(tǒng)方法。醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測的主要目的就是強化圖像的邊緣細節(jié)。本文結(jié)合粒計算理論中不可分辨關(guān)系將圖像劃分為目標(biāo)區(qū)域子圖和背景區(qū)域子圖，然后將兩子圖進行去噪處理，最后將去噪后的圖像根據(jù)邊緣條件屬性進行邊緣提