基于粒計算的醫(yī)學圖像增強和邊緣檢測.pdf

1、粒計算理論是能夠處理不精確的、不確定性知識的一種工具。醫(yī)學圖像具有復雜的、海量的信息，根據(jù)醫(yī)學圖像的這一特點，本文將粒計算理論中的不可分辨關系應用于醫(yī)學圖像處理，在醫(yī)學圖像增強和邊緣檢測上取得了良好的效果，從而提高了醫(yī)學圖像的利用率，有利于醫(yī)生做出正確的診斷。
　　 本文提出一種新的基于粒計算和反銳化掩膜的醫(yī)學圖像增強方法。將該方法應用于胸部CT圖像中，具體算法如下：首先將胸部CT圖像看成一個知識系統(tǒng)，根據(jù)粒計算中不可分辨關系按

2、照胸部CT圖像像素屬性劃分目標區(qū)域子圖和背景區(qū)域子圖，然后將兩子圖進行去噪處理，再對去噪后的子圖進行對比度增強，最后對圖像進行反銳化掩膜處理，增強其細節(jié)成份。本文采用均方根誤差法和清晰度法來評價應用各種方法增強后的圖像，進而驗證本方法優(yōu)于傳統(tǒng)方法。醫(yī)學圖像邊緣檢測的主要目的就是強化圖像的邊緣細節(jié)。本文結(jié)合粒計算理論中不可分辨關系將圖像劃分為目標區(qū)域子圖和背景區(qū)域子圖，然后將兩子圖進行去噪處理，最后將去噪后的圖像根據(jù)邊緣條件屬性進行邊緣提