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文檔簡介
1、本論文以彩色圖像為主要研究對象,對彩色圖像的邊緣檢測和分類進行了相關分析和討論研究??偨Y本文的工作,主要包括以下幾個方面內(nèi)容: 1、分類分析和討論已有彩色圖像邊緣檢測算法原理,從實驗結果中分析和討論己有算法的優(yōu)勢和存在的主要問題,得到輸出融合算法主要存在錯誤檢測邊緣、丟失邊緣和抗噪性能差,多維梯度算法主要存在丟失低對比度邊緣,向量算法主要存在檢測邊緣粗大、丟失低對比度邊緣等問題。并從原理和各算法的性能對比中得到向量方法更具吸引力
2、。 2、為克服己有算法易丟失低對比度邊緣的問題,基于理想邊緣模型,提出基于區(qū)域距離測度的彩色圖像邊緣檢測算法。采用3×3大小的圖像掩模,按理想邊緣模型把掩模內(nèi)的圖像像素分為兩個像素集合,然后使用向量距離矩陣計算兩個向量區(qū)域之間的距離,最后應用非極大值抑制方法得到圖像邊緣。實驗結果表明,該算法能在低對比度區(qū)域檢測更多的邊緣。 3、由于傳統(tǒng)算法采用的RGB顏色空間與人類視覺傾向于用色調(diào)、飽和度和亮度共同描述彩色物體不一致,不
3、適合于邊緣檢測任務。本文討論了顏色空間對檢測結果的影響,利用最近提出的去除飽和度歸一化的改進HIS空間,提出基于飽和度的彩色圖像邊緣檢測算法。從與經(jīng)典算法的結果對比中得到該算法在特定場景中得到了更好的檢測結果。 4、總述己有邊緣分類算法。根據(jù)二色反射模型分析現(xiàn)有各典型顏色空間的不變特性,提出和討論基于這種不變特性的邊緣分類算法。實驗結果得該類算法能分類特定類型的邊緣,但存在丟失邊緣判決能力的問題。 5、分析己有的基于微分
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