統(tǒng)計(jì)方法在互聯(lián)網(wǎng)金融違約風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展讓我們的生活方式發(fā)生了巨大的變革，尤其是近些年互聯(lián)網(wǎng)和金融的結(jié)合并依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)深刻的影響了傳統(tǒng)金融行業(yè)，改變了人們的生活方式。
　　但基于互聯(lián)網(wǎng)自身的特點(diǎn)和相應(yīng)制度的不夠完善，互聯(lián)網(wǎng)金融同時(shí)也存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)性，加強(qiáng)監(jiān)管和降低風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。本文從互聯(lián)網(wǎng)金融中信用風(fēng)險(xiǎn)出發(fā)研究，旨在通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融公司的數(shù)據(jù)研究，找到能夠預(yù)測(cè)客戶是否存在違約風(fēng)險(xiǎn)的判定方法，最大程度的減

2、少公司的損失。
　　本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)成果的研究，結(jié)合中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展?fàn)顩r，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行建模分析，選取了某一互聯(lián)網(wǎng)金融公司的金融數(shù)據(jù)共1000個(gè)樣本和29個(gè)變量作為研究對(duì)象。在建立模型之前首先利用對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理和描述性統(tǒng)計(jì)分析，將數(shù)據(jù)分為了訓(xùn)練集和測(cè)試集兩部分。
　　為了找到最合適方法，在綜合分析現(xiàn)有模型的優(yōu)缺點(diǎn)基礎(chǔ)上，本文分別建立了決策樹(shù)模型、樸素貝葉斯模型和Logistic回歸模型，利用測(cè)