供應鏈庫存控制問題的研究與應用.pdf

1、作為供應鏈管理核心內(nèi)容之一的供應鏈庫存控制問題,近幾年得到國內(nèi)外相關學者的廣泛重視。在全球經(jīng)濟一體化發(fā)展的大背景下,企業(yè)之間的競爭方式發(fā)生了本質上的改變,已由原來單個企業(yè)之間的競爭變?yōu)槠髽I(yè)間所在供應鏈之間的競爭。在這種競爭方式下,企業(yè)更應該追求整個供應鏈企業(yè)聯(lián)盟利益的最大化,而不是自身利益的最大化。
　　為了協(xié)調供應鏈各節(jié)點的庫存,實現(xiàn)供應鏈庫存成本和顧客服務水平兩目標的協(xié)同優(yōu)化,本文從供應鏈多級庫存控制策略入手。首先介紹了供應鏈

2、庫存控制的基礎理論知識,分析了現(xiàn)有供應鏈庫存控制策略,給出了集供產(chǎn)銷于一體的供應鏈網(wǎng)狀結構模型為研究對象。為了解決客戶需求的隨機性以及顧客服務水平與庫存成本之間的“效益悖反”問題,本文提出了安全庫存控制策略。另外,針對安全庫存與顧客服務水平、庫存成本的關系,將安全庫存因子作為決策變量,并在(t, s, S)庫存補貨策略下,建立了供應鏈多級庫存控制模型。
　　其次,總結現(xiàn)有供應鏈庫存控制模型的求解方法,并對比分析常用智能算法的優(yōu)勢與

3、不足,結合所建模型的特點,選擇遺傳算法作為本文模型的求解算法。針對遺傳算法搜索速度慢和局部收斂問題,本文對普通遺傳算法的選擇算子、交叉算子和變異算子進行了自適應改進,提出了改進的自適應遺傳算法。分別使用改進的自適應遺傳算法和普通遺傳算法對所建的供應鏈多級庫存模型進行求解。
　　最后,通過算例仿真,對比結果得出:較普通遺傳算法,改進的自適應遺傳算法能夠較好地改善算法的收斂速度慢和局部收斂等問題,提高了解的全局性。此外,在使用改進的自