湖南省種植業(yè)保險分類定價研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，因此做好農(nóng)業(yè)相關(guān)工作在我國具有非常重要的社會意義。農(nóng)業(yè)保險有助于穩(wěn)定農(nóng)戶收入，迅速恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，實現(xiàn)國家對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控，是我國發(fā)展農(nóng)業(yè)的重要工具之一。然而由于我國政策性農(nóng)業(yè)保險開展工作的時間較短，有效的承保數(shù)據(jù)和損失數(shù)據(jù)非常有限，農(nóng)業(yè)保險費率的確定缺乏精準有效的技術(shù)支持。試點初期出于謹慎考慮，只能在全國采取統(tǒng)一費率。雖然易于操作，卻帶來了道德風(fēng)險和逆向選擇問題。根據(jù)精算理論，如果承保對象足夠多，就可以根據(jù)風(fēng)險

2、特征的不同對個體進行風(fēng)險分類，在此基礎(chǔ)上厘定各個風(fēng)險等級的費率，消除道德風(fēng)險和逆向選擇。
　　本文通過闡述并對比了目前比較流行的幾種風(fēng)險分類的費率厘定方法，例如最小偏差法、非參數(shù)核密度法、分層貝葉斯模型以及廣義線性模型。通過結(jié)合湖南省政策性農(nóng)業(yè)保險關(guān)于種植業(yè)保險的經(jīng)營數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)特征選擇了廣義線性混合模型對數(shù)據(jù)建模，認為廣義線性混合模型基于指數(shù)組分布，可以對非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進行回歸分析，但它又保留了很多正態(tài)線性回歸模型的常規(guī)思想