湖南省種植業(yè)保險(xiǎn)分類定價(jià)研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，因此做好農(nóng)業(yè)相關(guān)工作在我國(guó)具有非常重要的社會(huì)意義。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有助于穩(wěn)定農(nóng)戶收入，迅速恢復(fù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控，是我國(guó)發(fā)展農(nóng)業(yè)的重要工具之一。然而由于我國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)開展工作的時(shí)間較短，有效的承保數(shù)據(jù)和損失數(shù)據(jù)非常有限，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率的確定缺乏精準(zhǔn)有效的技術(shù)支持。試點(diǎn)初期出于謹(jǐn)慎考慮，只能在全國(guó)采取統(tǒng)一費(fèi)率。雖然易于操作，卻帶來了道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇問題。根據(jù)精算理論，如果承保對(duì)象足夠多，就可以根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

2、特征的不同對(duì)個(gè)體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分類，在此基礎(chǔ)上厘定各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的費(fèi)率，消除道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇。
　　本文通過闡述并對(duì)比了目前比較流行的幾種風(fēng)險(xiǎn)分類的費(fèi)率厘定方法，例如最小偏差法、非參數(shù)核密度法、分層貝葉斯模型以及廣義線性模型。通過結(jié)合湖南省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)關(guān)于種植業(yè)保險(xiǎn)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)特征選擇了廣義線性混合模型對(duì)數(shù)據(jù)建模，認(rèn)為廣義線性混合模型基于指數(shù)組分布，可以對(duì)非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，但它又保留了很多正態(tài)線性回歸模型的常規(guī)思想