基于經驗模態(tài)分解的有源濾波器諧波檢測及仿真研究.pdf

1、電力系統(tǒng)中的諧波污染隨著非線性設備的廣泛應用，特別是微電網的接入變得越來越嚴重。因此研究性能更好的諧波檢測方法，并通過分析檢測結果來采取有效的抑制諧波措施，具有重要的工程意義。通過有源濾波器補償電網電流是抑制電網諧波電流的有效措施，本文以并聯(lián)型有源濾波器作為研究對象，指出諧波電流檢測算法影響有源濾波器的補償性能。
　　首先文中針對傳統(tǒng)檢測方法的不足，提出基于經驗模態(tài)分解的諧波檢測方法。通過經驗模態(tài)分解，把含諧波的正弦信號分解成為包

2、含各階次諧波的固有模態(tài)分量和工頻分量，從而檢測出電網中的諧波分量。并與基于算法的諧波檢測方法進行仿真對比，表明將經驗模態(tài)分解作為有源濾波器的諧波檢測，在諧波檢測精度方面較傳統(tǒng)方法具有一定的優(yōu)越性。
　　其次對經驗模態(tài)分解應用于諧波檢測時，出現(xiàn)的一些問題做了重點研究和改進。
　　①針對原算法中停止條件的過于苛刻，難以實現(xiàn)的缺點，本文采用模態(tài)幅值和估計函數(shù)作為分量終止條件，以傅里葉分析信號所含頻率個數(shù)作為分解終止條件，文中的停止

3、條件在能滿足算法要求的基礎上，也易于編程實現(xiàn)；
　?、趯τ谒惴ǖ亩它c效應問題，應用線性外推延拓進行改善，通過實例仿真研究，該延拓方法能夠有效抑制端點問題；
　?、蹖τ诮涷災B(tài)分解的模態(tài)混疊問題，通過仿真分析可知，該方法應用于諧波檢測時，易于在高頻出現(xiàn)混疊，即高次諧波容易疊加在一塊，故文中采取多次對信號進行經驗模態(tài)分解，具體是在檢測出低頻分量時，從原信號中減去該低頻信號，對于剩下的信號再進行經驗模態(tài)分解，循環(huán)多次，直到將所有頻