基于最小均方誤差的信道估計(jì)改進(jìn)算法.pdf

1、在移動通信環(huán)境中，由于存在多徑傳播效應(yīng)以及頻率選擇性等特征，使得信道在傳輸過程中出現(xiàn)衰落現(xiàn)象，從而導(dǎo)致信號在傳輸過程中出現(xiàn)失真現(xiàn)象。失真現(xiàn)象中最為常見的表現(xiàn)即為碼間干擾。碼間干擾是至今為止造成降低數(shù)字通信系統(tǒng)性能的一個(gè)最為主要的因素。在這樣的信道條件下，設(shè)計(jì)實(shí)際的數(shù)字通信系統(tǒng)在高速傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，往往不能獲得足夠準(zhǔn)確的信道頻率響，從而使其在應(yīng)用調(diào)制和解調(diào)器時(shí)，影響最佳濾波器的設(shè)計(jì)。一部分因素是綜合考慮到在每次通信時(shí)信道的路由不同，另一部分因

2、素要綜合考慮到信道的時(shí)變特點(diǎn)。對于這樣的信道，要設(shè)計(jì)最佳固定解的調(diào)濾波器是無法正常工作的，因此，可取的辦法是采取信道均衡的方式以減小信道的失真。
　　本文結(jié)合信道估計(jì)問題的實(shí)際應(yīng)用，提出信道估計(jì)中的LMS改進(jìn)之后的版本。對仿真信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合稀疏信道估計(jì)的問題對LMS算法進(jìn)行改進(jìn)，結(jié)合仿真信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理和算法評價(jià)。具體做法為引入L1范數(shù)約束到目標(biāo)函數(shù)中，從而導(dǎo)出一種新的范數(shù)約束濾波器抽頭向量更新算法，再通過一系列L1范