中國重度霧霾時空分布特征及影響因子分析.pdf

1、近幾年霧霾的發(fā)生程度和頻次在不斷提高，不僅給人們?nèi)粘Ｉ钜约敖】祹砹藝乐氐耐{，還給經(jīng)濟帶來了巨大的損失。為此，本文探討我國重度霧霾的時空分布特征，分析中國31個省份之間霧霾污染的交互影響問題以及經(jīng)濟、能源結(jié)構(gòu)對霧霾的影響，這樣可以有效地為霧霾的治理以及污染情況的控制提供一個參考的作用。本文主要用到的方法有克里金內(nèi)插法、聚類分析、空間自相關(guān)、灰色關(guān)聯(lián)分析，處理的數(shù)據(jù)主要包括 API、氣象站點數(shù)據(jù)、PM2.5濃度分布矢量圖，結(jié)合統(tǒng)計年鑒

2、數(shù)據(jù)進行多方面研究和探索，主要研究內(nèi)容和結(jié)果如下：
　　1.從統(tǒng)計學方法研究出發(fā)，利用克里金插值分析我國霧霾分布情況，結(jié)果表明霧霾具有明顯的時空分布差異。霧霾、PM2.5濃度主要分布在京津冀及山東、西北北部區(qū)域，以及四川東南部、重慶。霧霾分布具有明顯的季節(jié)性，冬季比較多，而夏季比較少。城市污染物濃度分布也有地區(qū)差異，PM2和可吸收顆粒物在北方城市的濃度比較高，而南方城市的比較低，并且也隨著季節(jié)變化而變化。
　　2.從空間區(qū)域

3、交互影響的角度出發(fā)，運用空間自相關(guān)探討中國31個省份之間PM2.5濃度的相關(guān)性，結(jié)果表明霧霾污染存在顯著的空間正相關(guān)，污染聚集區(qū)分布在京津冀、長三角地區(qū)，而且隨著時間推移，正相關(guān)指數(shù)處于上升趨勢。為了保證結(jié)果的可靠性，進一步對主要城市的氣象指標進行空間自相關(guān)分析，結(jié)果表明氣象指標也存在空間正相關(guān)，并且指數(shù)變化趨勢呈現(xiàn)不同的規(guī)律。
　　3．在結(jié)合上述研究的基礎(chǔ)上，采用系統(tǒng)聚類對中國區(qū)域進行區(qū)域劃分。在PM2.5濃度以及氣象指標存在空