基于重構(gòu)法的多工況過(guò)程無(wú)監(jiān)督故障預(yù)測(cè).pdf

1、現(xiàn)代工業(yè)過(guò)程日益大型化和復(fù)雜化，為了保障其安全控制、安全操作與運(yùn)行，以及降低維護(hù)成本，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)過(guò)程故障的檢測(cè)和預(yù)測(cè)就十分重要。多工況工業(yè)過(guò)程的數(shù)據(jù)具有維數(shù)多、相關(guān)性強(qiáng)、多模態(tài)等特點(diǎn)，隨著工況的變化，變量間的關(guān)系也隨之發(fā)生變化。傳統(tǒng)的針對(duì)單個(gè)工況建立的檢測(cè)與預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用在多工況工業(yè)過(guò)程中會(huì)造成大量的漏報(bào)、誤報(bào)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，從過(guò)程監(jiān)控的角度研究了一種基于保局投影(Locality Preserving Projection，LPP

2、)和模糊c均值(Fuzzy C-means，F(xiàn)CM)的檢測(cè)模型。此模型建立了一個(gè)全局檢測(cè)指標(biāo)，并以此指標(biāo)來(lái)檢測(cè)故障。當(dāng)某一時(shí)刻的檢測(cè)指標(biāo)超過(guò)了控制限，則認(rèn)為發(fā)生了故障，并確定故障點(diǎn)。在故障被檢測(cè)到的基礎(chǔ)上，對(duì)隨后的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提出了一種基于保局投影和模糊c均值模型的重構(gòu)算法和故障幅值估計(jì)算法，實(shí)現(xiàn)了多工況下的故障幅值估計(jì)。針對(duì)估計(jì)出的故障幅值，使用支持向量機(jī)對(duì)故障幅值進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，最終提出一種基于重構(gòu)的多工況故障預(yù)測(cè)方法。本文以田