縣域杉木林地批量評估研究.pdf

1、進入21世紀以來，隨著市場經濟與林業(yè)體制改革的不斷深入發(fā)展，人們逐漸認識到林地的價值，林地流轉也變得更加頻繁。雖然林權改革使林農獲得山林的經營權，但也失去了林業(yè)規(guī)模經營的優(yōu)勢。林農以戶為單位，進行的是分散的小規(guī)模經營，若要面對大量的散戶進行評估，目前的林地資產評估方法還不能適應這一發(fā)展的需求。因此，本文將批量評估方法引入林地資產評估，以縣為單位建立林地資產批量評估的數據庫，并確定林地資產批量評估模型，以達到降低評估成本，提高評估效率，加

2、快評估速度，滿足社會對林地資產評估的新要求。同時，批量評估方法的引入不僅拓展了林地資產評估在實踐上的深度和廣度，也加快了林地資源資產化的管理進程，對林地資產的價值起到了保障作用。
　　 本文首先探討了影響林地價值的因素，最后確定立地質量，林分質量(包括林分蓄積、平均胸徑、平均高)，經濟質量，林木市場價格，投資收益率等為林地資產評估模型的建模因子。
　　 利用收集到的南平市順昌縣森林資源調查數據，以及有關技術經濟指標，運用

3、林地期望價法，對符合要求的杉木小班進行林地資產價值的計算，并將這些數據作為順昌縣林地資產批量評估數據庫。
　　 利用已成立的林地資產批量評估數據庫，建立順昌縣杉木林地資源資產批量評估模型，分別運用多元線性回歸以及BP神經網絡技術對模型進行校準，最后確定模型，并利用測試樣本對模型的精度進行檢驗。測試結果證明多元線性回歸及BP神經網絡都能夠較準確地對縣域的杉木林地資源資產進行評估，精度達到要求，并且相比之下BP神經網絡所建立的模型精

4、度要高于多元線性回歸模型。
　　 此外，在分析靜態(tài)的林地資產價值批量評估的基礎上，對隨著時間的變化而不斷變化的影響林地價值的因子如：林木市場價格、林木生產成本、林木營林成本、投資收益率等的變化進行分析，并將其納入評估模型的建模因子中，從而建立林地資產動態(tài)批量評估模型，以滿足現實林地資產評估的需求。
　　 本文的創(chuàng)新之處在于：通過總結分析前人的研究成果，并結合實際情況，首次分析了“林地在用狀態(tài)”因素對林地價值的影響，進一步