陸地遙感衛(wèi)星高光譜圖像無損壓縮研究.pdf

1、隨著遙感技術的迅速發(fā)展，人們將研究地表信息的能力由陸地延伸到太空，通過陸地遙感衛(wèi)星獲得的高光譜圖像已被廣泛應用于調查地下礦藏及資源，考察農作物的生長及農業(yè)發(fā)展，監(jiān)測和預警嚴重的環(huán)境污染和自然災害的發(fā)生，繪制各種地質地貌圖。高光譜圖像的應用范圍越來越來越廣泛，迫使了高光譜成像技術的快速進步，同時對陸地遙感衛(wèi)星高光譜圖像質量的要求也不斷提高，空間分辨率和光譜分辨率有了大幅度增長，進而導致高光譜數據量的迅速增加。陸地遙感衛(wèi)星上的有限星載存儲器

2、容量和衛(wèi)星傳輸信道帶寬與高光譜圖像的巨大數據量之間的矛盾，以及陸地遙感衛(wèi)星高光譜圖像中豐富的地物特征信息和長期廣泛的應用價值，使高效的高光譜圖像無損壓縮技術成為亟待解決的問題。
　　由于高光譜圖像具有較大譜間冗余信息，本文提出了一種對高光譜遙感圖像利用基于混合預測的算法進行無損壓縮的方法。第一譜段采用中值預測器模型進行譜內預測；對于其他譜段采用線性預測與上下文模型預測相結合的譜間混合預測，線性預測是通過二階線性預測器模型得到預測參

3、考值，上下文預測是根據預測參考值利用上下文預測模型預測得到最終預測值；最終采取熵編碼的編碼方式對預測得到的殘差圖像進行編碼以得到可以用來傳輸和存儲的比特流。選擇標準的AVIRIS高光譜遙感圖像為仿真測試圖像進行無損壓縮的實驗結果表明：利用該方法能夠取得較好的無損壓縮效果，平均壓縮比達到3.17，與現有的無損壓縮方法3D-CALIC、LUT、C-DPCM、JPEG-LS相比，平均壓縮比提高了0.05~0.48，是一種高效的高光譜圖像無損壓