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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字圖像作為一種直觀生動的信息傳輸載體,應用范圍越來越廣,海量的數(shù)字圖像使得圖像的存儲和傳輸問題日益突出。未經(jīng)壓縮的圖像存儲時占用更多的存儲資源,傳輸時需要更大的帶寬。圖像壓縮技術(shù)可以減少圖像存儲和傳輸過程中的數(shù)據(jù)量,試圖從純軟件的角度緩解上面的問題,因而受到了研究人員的廣泛關(guān)注。在一些特殊的應用領(lǐng)域,諸如軍事、法律、醫(yī)學、遙感、藝術(shù)品保護等方面,人們對圖像的質(zhì)量要求極高,不允許圖像壓縮后有絲毫失真,所以只能采用
2、無損壓縮的方法來壓縮圖像,研究自然彩色圖像的無損壓縮技術(shù)顯得十分有必要。
本文從數(shù)碼相機中自然彩色圖像的形成過程出發(fā),仔細分析了自然彩色圖像的冗余特點,根據(jù)其特點,提出了一種新的自然彩色圖像無損壓縮算法。首先,分離出自然彩色圖像的RGB三個顏色分量,將彩色圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到新的顏色空間。通過改進的顏色空間變換來降低自然彩色圖像各個顏色分量的相關(guān)性。第二步,分別對新的顏色空間中三個新的顏色分量構(gòu)建改進的拉普拉斯金字塔表達
3、方式。在這種表達方式下,每個顏色分量可以用一個下采樣圖像和若干個殘差圖像來表示,各個顏色分量的熵進一步降低。第三步,分別對三個顏色分量的下采樣圖像和殘差圖像進行熵編碼。在構(gòu)建拉普拉斯金字塔的過程須用到圖像插值方法來放大圖像,圖像插值結(jié)果越精確,彩色圖像無損壓縮算法的壓縮效果越好。為了選擇合適的圖像插值方法,本文提出了兩種新的圖像插值方法,并與其他五種傳統(tǒng)的運算相對簡單的圖像插值方法進行了比較分析。最后,我們用C++具體編程實現(xiàn)了本文提出
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