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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)支付市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展,尤其是近年來互聯(lián)網(wǎng)金融的興起,造成了金融托媒的趨勢(shì)日趨明顯。以百度、阿里、騰訊三巨頭為代表的國內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛布局互聯(lián)網(wǎng)金融和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)入口,搶占用戶和細(xì)分市場(chǎng)。電子支付領(lǐng)域的各種創(chuàng)新支付方式也是不斷涌現(xiàn),移動(dòng)支付方興未艾。蓬勃發(fā)展的業(yè)務(wù)帶來了海量的數(shù)據(jù),為了從這些海量數(shù)據(jù)中分析出有價(jià)值的商業(yè)信息,給產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營銷方案以及公司戰(zhàn)略規(guī)劃提供支持,就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,幫助管理者掌握數(shù)據(jù)背后隱含的知識(shí),從而
2、為決策做出有力的支持。
中國銀聯(lián)作為我國的銀行卡組織和市場(chǎng)參與者,積極引導(dǎo)著電子支付產(chǎn)業(yè)各方健康向上的發(fā)展。本文基于銀聯(lián)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)支付平臺(tái),結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的基本流程和常用算法,設(shè)計(jì)了互聯(lián)網(wǎng)支付平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)。圍繞聯(lián)合營銷效果是否達(dá)到預(yù)期效果這一商業(yè)問題,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取,使用分類算法中的C4.5決策樹算法,從卡屬性、交易筆數(shù)、交易金額、用戶開通數(shù)量等角度出發(fā),借助開源的數(shù)據(jù)挖掘工具Weka進(jìn)行算法分析和驗(yàn)證
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