基于數據挖掘的互聯(lián)網信用模型的研究.pdf

1、阿里巴巴CEO馬云說，未來沒有人再提電子商務，因為未來龜子商務已經是深入到每個人的日常生活當中。電子商務將成為二十一世紀人類信息世界的核心，也是網絡應用的發(fā)展方向，具有無法預測的增長前景。將銀行信貸應用于電子商務，和電子商務結合，是一項偉大的創(chuàng)新。它解決了賣家在發(fā)展道路上必然遇到的資金周轉問題，又將復雜的信貸過程變得簡單通用。一次簽約，數次貸款，一鍵貸款，極大的方便了用戶。然而，對于此新生技術，卻缺乏很多有利技術支持，最重要的就是資金安

2、全，什么樣的用戶是有信用的，能夠按時還貸?傳統(tǒng)銀行的信用模型，很大程度上已經無法適應互聯(lián)網的信貸。我們必須建立自己的互聯(lián)網信用模型。這個信用模型具有傳統(tǒng)信用模型的一般性，又具有互聯(lián)網信用的特殊性。這個信用模型不應該只是像傳統(tǒng)的信用模型只是分析評價信用，他還應該具有預測信用趨勢，規(guī)避風險的功能。 但這樣的信用模型應該如何來創(chuàng)建?本文通過數據挖掘和傳統(tǒng)信用模型的結合，提出了一個全新的互聯(lián)網信用模型。在交易中產生的大量數據，往往不能充

3、分被利用，很多潛在數據沒有被發(fā)掘。數據挖掘可以為我們解決此問題提供了良好的技術支持。 傳統(tǒng)的信用模型只包括信用評價，互聯(lián)網上已有的信用模型對信用的評價也很片面，而且難于操作。本文所講述的這個信用模型不僅包括更全面的動態(tài)的信用評價，還包括信用趨勢的預測，和信用額度的動態(tài)設定。本模型是基于電子商務網站上的個人賣家的角度上考慮。所以稱為互聯(lián)網賣家信用模型。 在新的信用模型基礎上，可以產生大量的應用。我們在其基礎上開發(fā)完善了一個