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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)對(duì)信息的要求也隨之多樣化。然而,由于傳統(tǒng)的搜索引擎大多采用基于關(guān)鍵詞匹配的全文檢索技術(shù),導(dǎo)致查全率和查準(zhǔn)率都無(wú)法得到保證。近年來(lái),以O(shè)ntology為基礎(chǔ)的語(yǔ)義檢索技術(shù)得到國(guó)內(nèi)外越來(lái)越多的學(xué)者和研究者的關(guān)注,并且在現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)得到了應(yīng)用。基于本體的語(yǔ)義檢索技術(shù)能夠真正使檢索技術(shù)具體到語(yǔ)義層面,并且提高了檢索的查全率和查準(zhǔn)率。
首先,本文介紹了本體理論的相關(guān)知識(shí),包括本體的定義、本體的分類(lèi)、本體的
2、描述語(yǔ)言、本體的構(gòu)建規(guī)則、本體構(gòu)建的方法以及本體構(gòu)建的工具。在掌握本體理論知識(shí)的基礎(chǔ)上本文給出了領(lǐng)域本體的模型,并構(gòu)建了一個(gè)較為簡(jiǎn)單的物流領(lǐng)域本體。其次,本文研究了基于本體的語(yǔ)義檢索的相關(guān)技術(shù)。語(yǔ)義檢索預(yù)處理技術(shù)包括語(yǔ)義標(biāo)注、查詢(xún)條件處理和本體存儲(chǔ),為語(yǔ)義檢索的實(shí)現(xiàn)提供的支撐。Jena語(yǔ)義工具支持SPARQL語(yǔ)言的查詢(xún)擴(kuò)展。本文還研究了語(yǔ)義檢索的策略。然后,本文對(duì)基于本體的語(yǔ)義檢索系統(tǒng)進(jìn)行了分析和設(shè)計(jì),給出了基于本體的語(yǔ)義查詢(xún)算法和檢索
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