基于哼唱的音樂檢索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、眾所周知,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上多媒體資源已越來越多。在音樂檢索方面,單純的文字輸入檢索已經(jīng)不能滿足用戶的需求,尤其是網(wǎng)絡(luò)上的音樂多媒體爆炸式增長的情況下。如何從這些海量數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地找到自己喜歡的歌曲已經(jīng)成為一個研究熱點。哼唱檢索,依靠其哼唱的方便表達(dá)性,在該領(lǐng)域成為了主要的研究方向。哼唱檢索的主要研究技術(shù)有:哼唱輸入文件和數(shù)據(jù)庫文件特征序列的提取,音樂特征的表達(dá)和旋律匹配方法的研究。目前在國內(nèi)外,該方向在理論上已經(jīng)取得了很

2、大進(jìn)展,并且開發(fā)了很多應(yīng)用系統(tǒng),但在擴(kuò)展性,響應(yīng)速度,精確性上都有待于提高。本文的研究工作以此展開。
　　在本文中,我們通過對哼唱檢索關(guān)鍵技術(shù)的研究,采取了三種可以提高查詢速度和準(zhǔn)確率的方法。
　　1)在特征提取部分,分析了現(xiàn)有的兩種基音周期提取方法ACF和AMDF,在考慮系統(tǒng)的實時性和準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上，提出了基于ACF和AMDF相結(jié)合的基音周期方法。
　　2)在旋律匹配部分,為了盡可能的提高檢索性能,本文采用了層次式的

3、匹配方法并做出分析與改進(jìn),首先采用一種運(yùn)算速度快但檢索精度一般的EMD方法作為過濾器從數(shù)據(jù)庫里過濾掉大部分不可能的候選匹配音樂文件,將剩余的小部分文件組成細(xì)匹配的候選集;然后采用一種速度相對較慢但精度高的方法CDTW,從候選集里選出匹配度最高的一些音樂文件,并對其進(jìn)行排序顯示。
　　3)在排序部分,從機(jī)器學(xué)習(xí)的投票策略上受到的啟發(fā),在匹配時對每一種過濾器根據(jù)一定的相似度計算方法都計算出一個相似度得分,然后對這兩個得分加權(quán)相加,以此