面向新媒體的新聞縮寫關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著新媒體的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)新聞呈現(xiàn)出雨后春筍的態(tài)勢，人們面臨信息選擇困難、信息超載等問題。大量的冗余信息一方面增加了用戶閱讀信息的時(shí)間，另一方面還增加了用戶發(fā)現(xiàn)和理解熱點(diǎn)話題的困難。
　　移動設(shè)備的普及更是帶動了新聞客戶端的大量產(chǎn)生，這些移動設(shè)備的特點(diǎn)是屏幕小，信息量過大時(shí)不能單屏顯示，分屏又會導(dǎo)致閱讀的不便。因此，新聞自動縮寫技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，新聞縮寫不僅可以獲得簡約而明了、有深度且有態(tài)度的內(nèi)容資源，而且能提升網(wǎng)絡(luò)新聞的品質(zhì)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)

2、絡(luò)新聞的增值閱讀。
　　本文對新聞標(biāo)題和新聞?wù)牡目s寫技術(shù)展開一系列研究。針對新聞標(biāo)題，借助于詞對齊技術(shù)應(yīng)用規(guī)則與統(tǒng)計(jì)結(jié)合的方法進(jìn)行壓縮。針對新聞?wù)膬?nèi)容，提出句子壓縮與句子選擇結(jié)合的框架來生成新聞?wù)牡膲嚎s結(jié)果。該框架中，首先應(yīng)用句子多特征融合的方法進(jìn)行摘要句子預(yù)選擇，根據(jù)句子多特征權(quán)重排序抽取最具有代表性的句子。然后針對預(yù)選擇的摘要句子，提出一種基于關(guān)鍵詞的啟發(fā)式句子壓縮算法，該算法作為中間階段被應(yīng)用于生成原句子的壓縮變體。最