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1、現(xiàn)實(shí)中,每個(gè)人都身處多個(gè)不同的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò),并且在這些社交網(wǎng)絡(luò)中扮演著各種角色。各種各樣的社交關(guān)系相互之間交疊的同時(shí)又彼此隔離,例如在某個(gè)人朋友圈內(nèi)的人們之間并不都是相互認(rèn)識(shí);同事之間也可能彼此又是同學(xué)關(guān)系;同一個(gè)人的朋友和親戚之間可能完全不認(rèn)識(shí)。無論是消息還是傳染病都可以通過這些錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)傳播和流行。而包含有傳染病信息的消息與該傳染病同時(shí)在人群中傳播時(shí),對(duì)傳染病的傳播到底會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響呢?毫無疑問,研究伴有信息傳播的流行病傳
2、播過程是十分必要的。研究這些復(fù)雜的社交關(guān)系及其上流行的消息對(duì)傳染病傳播的影響,要先研究社交關(guān)系之間的信息交流特點(diǎn)。真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體獲得疾病消息后,會(huì)根據(jù)以往的染病經(jīng)歷做出相應(yīng)的規(guī)避行為,在本文中稱其為個(gè)體應(yīng)激性規(guī)避行為。網(wǎng)絡(luò)中社交消息傳播必然會(huì)對(duì)流行病傳播過程產(chǎn)生影響?;谶@個(gè)特點(diǎn),本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)物理、運(yùn)籌學(xué)和計(jì)算機(jī)仿真等方法著重研究由疾病消息引起的個(gè)體應(yīng)激性規(guī)避行為和由社交網(wǎng)絡(luò)交疊產(chǎn)生的個(gè)體多關(guān)系角色特點(diǎn)兩方面對(duì)流行病傳播的影響:
3、 ?。?)本文在單群體內(nèi)部基于個(gè)體應(yīng)激性規(guī)避行為,分別在WS小世界和BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上改進(jìn)了SIS流行病傳播模型,并進(jìn)行理論分析和實(shí)驗(yàn)仿真。結(jié)果表明,由疾病消息引起的個(gè)體應(yīng)激性規(guī)避行為能夠促使網(wǎng)絡(luò)在整體層面上具有適應(yīng)、抑制流行病傳播的能力。這個(gè)現(xiàn)象說明,個(gè)體可以通過自我學(xué)習(xí)獲得預(yù)防被感染的能力,同時(shí),網(wǎng)絡(luò)也能夠通過這種個(gè)體的特殊能力獲得對(duì)流行病的網(wǎng)絡(luò)整體防控能力。這種網(wǎng)絡(luò)整體層面上學(xué)習(xí)如何適應(yīng)疾病并逐漸調(diào)節(jié)健壯自己的行為,對(duì)快速應(yīng)對(duì)未來流
4、行病爆發(fā)和有效控制流行病再傳播具有十分積極的作用。
?。?)為了更好地論述復(fù)雜的社交關(guān)系對(duì)流行病傳播的影響,本文中構(gòu)建一個(gè)不同于傳統(tǒng)多社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)的疊加社交網(wǎng)絡(luò),同時(shí)提出了全新的MR-SIS流行病傳播模型,并進(jìn)行理論分析和試驗(yàn)仿真。結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)中子網(wǎng)絡(luò)的組成結(jié)構(gòu)能夠?qū)α餍胁〉膫鞑ミ^程產(chǎn)生影響,尤其是疊加子網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),控制這些節(jié)點(diǎn)可以有效地抑制疫情的傳播蔓延。在這個(gè)基礎(chǔ)上,本文提出基于疊加子網(wǎng)的熟人免疫策略,實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明該策略是
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