能源、環(huán)境與區(qū)域經濟增長研究.pdf

1、改革開放以來，中國經濟持續(xù)快速增長，增長規(guī)模與速度舉世矚目。但中國經濟的快速增長主要依靠的是大量的要素投入和環(huán)境的破壞來實現的，而不是全要素生產率(TFP)的大幅提升。隨著中國低勞動力成本優(yōu)勢的流失、資本邊際報酬的遞減、能源產品價格的不斷上漲和能源供應緊張，這種增長方式顯然是不可持續(xù)的。本文在經濟增長理論的框架下對經濟增長、能源消耗、環(huán)境污染三者之間的邏輯關系和相互影響機制進行了分析。論文的研究目的在于通過構建一個考慮能源和環(huán)境因素的中

2、國區(qū)域經濟增長研究的分析框架，得出促進中國在能源節(jié)約、環(huán)境保護的同時實現經濟可持續(xù)增長的政策建議。論文的主要工作包括以下幾個方面:
　　首先，論文使用了規(guī)范性研究方法分析了中國面臨的能源資源概況。從能源儲量來看，中國能源總儲量豐富，但中國能源稟賦結構表現出“多煤、少油、貧氣”的特征，并且多年來中國能源資源儲采比遠遠低于世界平均水平。從能源生產來看，雖然中國能源生產總量逐漸增加，但能源生產結構主要是以煤炭為主，雖然也在向可再生能源、

3、新能源方向發(fā)展，但進展緩慢。從能源消費來看，能源消費總量呈上升趨勢，由能源的稟賦結構和生產結構決定了能源消費結構仍以煤炭為主，未來會向可再生能源、新能源方向發(fā)展。從能源的供需缺口來看，中國能源消費量大于生產量，供需出現明顯缺口，并呈逐漸增大的趨勢。從能源的區(qū)域分布來看，中國能源的分布極不均衡，西北地區(qū)較多，東南地區(qū)較少，而中國的能源消費主要集中在東南沿海地區(qū)，能源分布與能源消費呈空間錯位格局。從可再生能源來看，近年來，中國可再生能源的發(fā)

4、展迅速，主要表現在風電、水電、太陽能及燃料能源的發(fā)展上，成果矚目。從能源利用效率來看，雖然近幾年中國單位GDP能耗逐漸降低，但與國際比較，仍遠遠高于發(fā)達國家水平。
　　通過文獻和經濟理論分析得出，能源價格偏低是導致能源出現缺口、能源利用效率低下等的原因。能源價格偏低又與能源領域尚未形成充分市場化的價格形成機制，政府存在調控能源價格的行為有關。本文緊接著提出了一種新的能源定價方法——特征價格法。通過使用特征價格模型研究能源的價格，可

5、以為政府和市場主體預測能源的價格提供參考。
　　其次，隨著能源對經濟的重要性越來越凸顯，對中國經濟增長的研究是否需要考慮能源要素又是本論文的研究工作之一。通過分別對中國能源消費和經濟增長的省域和區(qū)域概況進行分析表明，東部、中部和西部地區(qū)中，東部地區(qū)的能源消費與經濟增長的總量都是位列第一的，并且三個地區(qū)間的能源消費與經濟增長的差距都有不斷擴大的趨勢。因而，我們將能源消費與經濟增長放在一個坐標中進行考慮，通過對兩者的一般關系進行分析表

6、明，無論從能源消費和經濟增長的總量還是從增長率來看，中國各省市能源消費與經濟增長基本呈現出正相關關系，經濟增長水平高的省市基本位于能耗高的東部沿海地區(qū)，耗能低的中西部地區(qū)經濟卻很落后，這說明經濟增長需要能源作依托。論文接下來使用面板協(xié)整分析、誤差修正模型及面板格蘭杰因果檢驗對中國省級層面的能源消費與經濟增長之間的動態(tài)關系進行了分析，研究表明，無論從長期還是短期來看，能源消耗與經濟增長之間互為雙向因果關系，能源消費增加導致人均GDP增加，

7、人均GDP增加導致能源消費增加。
　　第三，大部分關于經濟增長的實證研究在生產函數中都沒有將能源考慮在內，而我們通過對中國能源消費與經濟增長的面板協(xié)整以及格蘭杰因果檢驗發(fā)現經濟增長依賴于能源的投入，能源要素在經濟增長中的作用不能忽略。所以，接下來論文基于隨機前沿模型，提出了考慮能源投入下的經濟增長的分析框架。論文采用了資本、勞動和能源三投入要素的超越對數生產函數的隨機前沿面板模型，考察了1990-2008年中國省域的生產效率和全要

8、素生產率增長率，依照Kumbhakar的全要素生產率分解方法，將全要素生產率分解為技術效率變化、技術進步、規(guī)模效率變化、配置效率變化。實證結果表明:從各要素的產出彈性來看，能源的產出彈性逐年遞增，勞動對經濟產出的貢獻在減弱，資本基本維持不變，且產出彈性始終保持最大，這表明中國勞動密集型產業(yè)正在逐漸被資本密集型和高能耗產業(yè)所替代。從生產函數與技術效率模型的估計結果可以得出，人力資本、市場化程度、外資因素和進出口比重對技術效率有正影響，而政

9、府財政支出的影響為負。從各地區(qū)的技術效率特征來看，東部地區(qū)基本高于全國平均技術效率水平，中部地區(qū)普遍接近全國平均水平;西部地區(qū)低于全國平均水平，這反映了技術效率越高的地方，經濟發(fā)展也越快。最后從全要素生產率增長率的分解結論可以看出，技術進步而非技術效率的提高對全要素生產率增長率的貢獻最大。
　　第四，論文繼續(xù)研究了考慮能源與環(huán)境因素的中國區(qū)域環(huán)境技術效率與全要素生產率。中國依靠高投入、高消耗、高污染的經濟增長方式不僅帶來了嚴重的能

10、源浪費問題，也為此付出了沉重的環(huán)境代價。2010年，中國SO2排放居世界第一。此外，無論從CO2排放總量來看還是從單位GDP的CO2排放量來看，中國的碳排放也遠遠高于世界平均水平。嚴重的環(huán)境污染狀況會削弱中國的國際競爭力，降低中國在國際市場上的談判地位，更重要的是，會影響中國經濟、社會、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。接著論文研究了考慮能源和環(huán)境因素的中國區(qū)域經濟增長，使用基于SBM方向性距離函數測算了中國區(qū)域經濟的環(huán)境技術效率，使用盧恩伯格生產率指

11、數測算了區(qū)域經濟的環(huán)境全要素生產率。研究表明，在投入、產出和污染排放三項因素中，產出沒有出現無效率，其中由能源投入和污染排放所產生的無效率值合計為0.2202，約占到環(huán)境無效率總量的71.82％，這足以看出節(jié)能減排對于中國的可持續(xù)發(fā)展的重要意義。比較各區(qū)域環(huán)境技術效率指標得出，東部地區(qū)的環(huán)境技術效率始終最高，中部次之，西部最低。最后對環(huán)境全要素生產率進行分解得出，純技術進步仍是環(huán)境全要素生產率的最大貢獻因素。
　　論文最后依據全文