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文檔簡(jiǎn)介
1、機(jī)車蓄電池作為機(jī)車后備電源的主要形式,是機(jī)車電源系統(tǒng)的重要組成部分,關(guān)系到機(jī)車運(yùn)行安全的重大問題。及時(shí)準(zhǔn)確地掌握機(jī)車蓄電池的荷電狀態(tài)(SOC)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義,與蓄電池相關(guān)的電池管理系統(tǒng)近年來也成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。
首先,本文綜述了蓄電池電量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,分析了蓄電池的物理和化學(xué)特性、影響蓄電池電量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的因素,研究了蓄電池電量傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型及其特點(diǎn)。其次,引入灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)蓄電池進(jìn)行建模分析。
2、在灰色預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上建立起新陳代謝GM(1,1)模型,對(duì)蓄電池的內(nèi)阻和剩余容量進(jìn)行了在線預(yù)測(cè);考慮到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢,存在局部極小點(diǎn)等問題,本文采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)蓄電池進(jìn)行建模分析。然后對(duì)這兩種方法得出的結(jié)果進(jìn)行橫向比較,仿真結(jié)果表明采用新陳代謝GM(1,1)模型預(yù)測(cè)的精度比較高;采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度也能滿足要求,但是需要大量數(shù)據(jù)樣本,在現(xiàn)實(shí)條件下實(shí)現(xiàn)較為團(tuán)難。
最后,論文提出了上述兩種方法對(duì)蓄電池的剩余容量
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