基于數據挖掘的我國中小企業(yè)融資影響因素分析——以東部地區(qū)為例.pdf

1、基于國情的特殊性，我國的國民經濟組成比較復雜，其中，中小企業(yè)是重要組成部分之一?？梢哉f，我國中小企業(yè)在很多方面起著其他大型企業(yè)所無法代替的作用。然而，由于國家政策的限制、人們傳統(tǒng)觀念的束縛以及中小企業(yè)自身存在的一些問題，導致中小企業(yè)在發(fā)展過程中存在著各種各樣的問題，其中融資問題尤為突出。中小企業(yè)由于融資出現(xiàn)問題，從而導致了外源資金嚴重短缺，這就進一步成為中小企業(yè)無法突破的瓶頸。盡管國家和地方已經出臺了很多對“中小型企業(yè)”的扶持政策，但中

2、小企業(yè)融資難的問題至今沒有得到很好的解決，因此，對中小企業(yè)融資影響因素的探究仍具有很高的現(xiàn)實意義。
　　東部地區(qū)在我國區(qū)域經濟格局中占有不可替代的地位，是我國現(xiàn)代社會人口與經濟的聚集地，其中的珠三角經濟帶、長江三角經濟帶、京津冀經濟帶是帶動我國經濟發(fā)展強有力的“引擎”。由相關數據顯示，我國東部地區(qū)在經濟總量、人口比重等方面有著得天獨厚的優(yōu)勢，所以我國東部地區(qū)可以說是我國經濟最發(fā)達的地區(qū)。然而，東部地區(qū)中小企業(yè)同樣面臨資金短缺的問題

3、，中小企業(yè)獲得貸款的數量一直處在一個較低的比重。因此，選擇東部地區(qū)作為樣本對其他經濟區(qū)域解決中小企業(yè)融資難的問題有一定的借鑒和指導意義。
　　本文在諸多學者前期研究的基礎上，運用面板模型和數據挖掘算法，分別從外部和內部兩個方面尋找影響東部地區(qū)中小企業(yè)融資的主要因素。首先，運用東部地區(qū)十?。ㄊ校?003-2012面板數據建立面板模型，得出的結論是:銀行集中程度上升1％，會引起中小企業(yè)貸款減少1.02％;金融規(guī)模擴大1％，會引起中小企