興安落葉松人工林樹干削度和材積模型的研究.pdf

1、本文以黑龍江省帶嶺林業(yè)局的不同年齡、不同密度及不同立地條件的落葉松(Larix gmelinii Rupr.)人工林為研究對象,基于21塊樣地中84株樹干解析數(shù)據(jù),利用各解析木的相對干形測定數(shù)據(jù),采用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和SAS統(tǒng)計(jì)軟件非線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法擬合了4個削度方程,分析和比較了各模型的擬合效果,選出了落葉松人工林最佳削度方程為Max和Burkhart(1976)分段削度模型:d2/D2=b1(x-1)+b2(x2-1)+b3(a

2、1-x)2I1+b4(a2-x)2I2x=h/H,ai=拐點(diǎn).i=1,2.并對此最佳削度方程的預(yù)測性能進(jìn)行綜合評價。然后以Max和Burkhart分段削度模型作為基礎(chǔ)模型,構(gòu)建了3個具有不同拐點(diǎn)的樹干削度和材積系統(tǒng),削度和材積系統(tǒng)擁有一套參數(shù)。為了使內(nèi)生變量(Endogenous Variables)誤差同時最小化,利用SAS軟件PROC MODEL中的似乎不相關(guān)回歸過程(Seemingly Unrelated Regression-S

3、UR)解決聯(lián)立方程組模型系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)。采用確定系數(shù)、絕對誤差、相對絕對誤差、均方根誤差、相對均方根誤差等模型評價指標(biāo)對不同模型系統(tǒng)的精度進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明:具有2個拐點(diǎn)參數(shù)的Max和Burkhart分段削度和材積模型系統(tǒng)擬合精度是最高的。模型檢驗(yàn)進(jìn)一步證明了該模型系統(tǒng)提供了最好的直徑和材積預(yù)測精度。以Max和Burkhart分段削度模型為基礎(chǔ)模型,采用非線性混合模型的方法,建立落葉松人工林樹干削度混合效應(yīng)模型。結(jié)果表明:當(dāng)考慮樣地