航拍影像縮略圖快速自動排序與拼接技術的研究.pdf

1、圖像拼接技術就是將兩幅或者兩幅以上具有視野重疊區(qū)的攝影圖像進行圖像配準，經過重采樣后生成一幅包含原始圖像序列信息的無縫隙、寬視場角、高分辨率圖像的過程。圖像拼接最早來源于人類的攝影知識，當相機的視野小于人類的視野時，人們自然考慮到將多個照片拼接成一幅大的照片以增加相機的視野?，F在，圖像拼接已經成為計算機視覺、計算機圖形學和虛擬現實等領域的重要研究課題，在遙感圖像處理、攝影測量學、生物醫(yī)學、三維圖像重建等領域得到了廣泛的應用。
　　

2、本文首先闡述了課題研究的背景，對圖像配準和圖像重疊區(qū)融合在國內外的發(fā)展過程進行回顧，介紹了課題研究的主要內容。然后，研究了圖像拼接技術的基本理論知識，如圖像獲取方法、圖像變換模型等。最后，通過對于圖像配準和融合具體經典算法的研究和分析，針對本課題的數據特點、應用背景，綜合當前特征提取、匹配搜索和誤匹配去除、圖像縫合線檢測和圖像重疊區(qū)融合算法，設計出一個針對無序列航拍縮略圖的自動排序和拼接算法。
　　為了實現航空圖像縮略圖的自動排序

3、和拼接，本文選擇SURF(Speeded Up RobustFeatures)算子快速提取圖像特征，通過RANSAC(RANdom SAmple Consensus)算法去除誤匹配，使用最佳縫合線多分辨率樣條融合算法消除圖像間的灰度差異。針對圖像序列自動排序要求，提出了基于特征匹配矢量線的方向性和數目差異的自動排序算法。對于圖像尺度相近條件下的特征誤匹配現象，提出了基于匹配特征點對近似互相平行方法去除誤匹配方法。最后，在Fedora17