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1、中國(guó)的水資源長(zhǎng)期以來(lái)就存在總量緊缺、時(shí)空分布不均衡、水體污染日益加重等問(wèn)題,經(jīng)濟(jì)的迅速膨脹和粗放型增長(zhǎng)不但加重了水資源的負(fù)荷,也加劇了水環(huán)境的污染問(wèn)題,水污染已然成為制約中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要因素之一。因此,對(duì)水質(zhì)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)預(yù)警意義重大。本文針對(duì)某企業(yè)的水環(huán)境在線監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)預(yù)警系統(tǒng)的研發(fā)問(wèn)題,進(jìn)行了以下若干方面的研究:
論文第一章對(duì)課題的研究背景、國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展情況、論文主要研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了介紹。第二章首先介紹了系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2、目標(biāo)與原則;然后,對(duì)系統(tǒng)功能模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì),主要包括系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、水環(huán)境在線監(jiān)測(cè)模塊設(shè)計(jì)、水環(huán)境評(píng)價(jià)預(yù)警模塊設(shè)計(jì);最后,對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行了設(shè)計(jì),主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)物理模型設(shè)計(jì)。
論文第三章首先針對(duì)在線監(jiān)測(cè)過(guò)程中存在的水質(zhì)數(shù)據(jù)異常的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種基于3σ原則的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)與校正方法;其次,針對(duì)在線監(jiān)測(cè)過(guò)程中多次測(cè)量導(dǎo)致水質(zhì)數(shù)據(jù)冗余的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種基于自適應(yīng)加權(quán)算法的水質(zhì)數(shù)據(jù)融合方法,并對(duì)所述方法進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)
3、證;最后,基于百度地圖API對(duì)水環(huán)境在線監(jiān)測(cè)模塊進(jìn)行了開(kāi)發(fā)。
第四章首先基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合實(shí)際水質(zhì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了水質(zhì)評(píng)價(jià),并與單因子評(píng)價(jià)法、模糊綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行對(duì)比;其次,對(duì)水質(zhì)預(yù)警方法進(jìn)行了研究,并采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行水質(zhì)指標(biāo)的時(shí)序預(yù)測(cè)和下游水質(zhì)預(yù)測(cè),實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性。
論文第五章采用B/S模式架構(gòu)、MyEclipse開(kāi)發(fā)平臺(tái)、SQL Server數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),運(yùn)用JavaScript、JSP、
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