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文檔簡介
1、隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來和移動(dòng)終端的發(fā)展,通信網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)負(fù)載越來越大,而視頻業(yè)務(wù)是通信業(yè)務(wù)負(fù)載增加的主要原因。緩存是應(yīng)對(duì)視頻傳輸負(fù)載增加的有效方法,而編碼緩存是一個(gè)利用緩存制造多播機(jī)會(huì)來減小通信負(fù)載的新技術(shù),本文將對(duì)此展開研究:
首先,為了研究編碼緩存技術(shù)中,文件分割的數(shù)據(jù)包數(shù)量太大的問題,引入存儲(chǔ)發(fā)送陣列(PDA)的概念來同時(shí)刻畫系統(tǒng)在內(nèi)容預(yù)置階段的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和內(nèi)容發(fā)送階段的發(fā)送信號(hào)。PDA可以描述Maddah-Ali和Niese
2、n提出的方案,并且能夠證明Ali-Niesen方案在所有正則PDA方案中,用最小的數(shù)據(jù)包數(shù)量達(dá)到了最大可能的編碼增益。本文還給出兩類新的PDA構(gòu)造,與Ali-Niesen方案相比,新構(gòu)造達(dá)到的編碼增益損失為1,同時(shí)極大地減少了數(shù)據(jù)包的數(shù)量。此外,本文證明PDA與被強(qiáng)邊著色的二部圖一一對(duì)應(yīng),并由此發(fā)現(xiàn)一類更廣的PDA構(gòu)造。
其次,對(duì)于去中心化算法,本文給出一類內(nèi)容預(yù)置和發(fā)送算法的平均碼率性能下界。從該下界出發(fā),本文給出在內(nèi)容預(yù)置
3、階段最優(yōu)的緩存分配方法和兩種內(nèi)容發(fā)送算法(以用戶集合為中心的SGD和以數(shù)據(jù)為中心的PGD算法)。SGD算法通過窮搜用戶間合作機(jī)會(huì)而達(dá)到最好性能,但在用戶數(shù)較多時(shí)復(fù)雜度較高;PGD算法在用戶數(shù)較大的情形下,能以較低的復(fù)雜度實(shí)現(xiàn),并且性能接近SGD算法。相比于已知算法,新內(nèi)容發(fā)送算法能夠更充分地利用緩存制造的多播機(jī)會(huì)。仿真結(jié)果顯示,特別是在用戶數(shù)大,而數(shù)據(jù)包數(shù)量受限的情況下,新算法的增益明顯。
接著,在數(shù)據(jù)包數(shù)量可以任意大的情形下
4、,本文證明了Maddah-Ali和Niesen提出的去中心化算法與中心化算法的性能之比在1和1.5之間,把已知的性能比上限從12縮緊到了1.5,且上下界在一些情況下是可達(dá)的。這表明在數(shù)據(jù)包數(shù)量不受限的情況下,對(duì)于用戶數(shù)大的系統(tǒng),去中心化算法可以達(dá)到與中心化算法相似的性能。進(jìn)一步,在用戶數(shù)趨于無窮大時(shí),這個(gè)比值會(huì)趨于1。
最后,對(duì)于中心化算法,進(jìn)一步把PDA的概念推廣到D2D網(wǎng)絡(luò),給出可以應(yīng)用于D2D網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)發(fā)送陣列的概念(D
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