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文檔簡介
1、隨著視頻處理技術、智能識別技術和寬帶網絡技術的不斷發(fā)展,智能化、網絡化視頻監(jiān)控系統的應用領域也越來越廣泛,例如:銀行、車站、商場、小區(qū)、大型倉庫、家庭、遠程教學、交通管理、郵電、軍事基地等。當多個用戶對同一視頻進行請求時,會導致視頻服務器超載,最終造成服務性能的下降。為解決這個問題,本文使用服務器集群技術來提供服務,并使用負載均衡技術將用戶請求進行“均衡”調配。
首先,本文對國內外負載均衡技術的發(fā)展趨勢做了一個總結和分析,
2、隨后又詳細地敘述了八種經典的負載均衡算法,分析了這些算法的優(yōu)缺點。分析結果表明:這些經典的算法從某些角度而言確實對系統的負載起到了一定的均衡作用,但是,它們的局限性也相當明顯。為此,本文接著研究了影響負載均衡算法性能的一些主要的因素,包括何時啟動負載均衡算法和如何精確的計算系統的實時負載以及對轉移策略的決策。
在上述研究基礎上,本文提出一種新的負載均衡算法——基于B/S-P-S的負載均衡算法。此算法根據集群中服務器性能的不
3、同,引入了服務器優(yōu)先級因子,將用戶滿意度量化,并據此來動態(tài)地調整服務器的優(yōu)先級,優(yōu)先級高的服務器提供的服務量大。算法由數據包分析、服務器指標監(jiān)聽、用戶滿意度反饋、B/S-P-S調度核心和請求轉發(fā)等5個模塊共同組成,各個模塊完成相應的功能。
最后,在OPNET Modeler網絡仿真平臺上,對基于B/S-P-S的負載均衡算法的系統網絡拓撲結構進行了建模,在進程域中使用有限狀態(tài)機詳細地設計了B/S-P-S算法的每一個步驟。接著
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