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1、 國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào):V249.1 學(xué)校代碼:10213 國(guó)際圖書分類號(hào):629 密級(jí):公開 工程碩士學(xué)位論文 基于群體智能算法的無人機(jī) 航跡規(guī)劃研究 碩 士 研 究 生:趙毓 導(dǎo) 師:崔乃剛教授 申 請(qǐng) 學(xué) 位:工程碩士 學(xué) 科:航天工程 所 在 單 位:航天工程系 答 辯 日 期:2016 年 7 月 授
2、 予 學(xué) 位 單 位:哈爾濱工業(yè)大學(xué) 哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文 I 摘 要 近年來無人機(jī)行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭異常迅猛,在軍用和民用領(lǐng)域都開辟了廣闊的市場(chǎng)空間。航跡規(guī)劃系統(tǒng)是無人機(jī)實(shí)現(xiàn)自主飛行的關(guān)鍵,越來越受到行業(yè)里學(xué)者的廣泛關(guān)注。本文在分析現(xiàn)有群體智能算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)無人機(jī)航跡規(guī)劃問題提出相關(guān)改進(jìn)意見,并提出遺傳粒子群混合算法,將其應(yīng)用在無人機(jī)航跡規(guī)劃過程中。最后對(duì)文中提出的兩種規(guī)劃算法進(jìn)行了仿真分析,并得出比對(duì)結(jié)論。主要研究?jī)?nèi)容包
3、括: (1)研究了無人機(jī)航跡規(guī)劃的現(xiàn)有算法和群體智能算法的主流研究方向。 (2)建立了用于無人機(jī)航跡規(guī)劃的無人機(jī)性能約束模型和地形上的威脅約束模型,采用柵格法對(duì)航跡規(guī)劃搜索的地圖進(jìn)行了數(shù)字地圖處理,建立了無人機(jī)飛行綜合代價(jià)評(píng)估模型。 (3)詳細(xì)分析了標(biāo)準(zhǔn)蟻群算法應(yīng)用于無人航跡規(guī)劃過程中存在的問題,并針對(duì)相應(yīng)的情況提出改進(jìn)意見,并重新整理算法執(zhí)行流程和編碼方法,使之適用于無人機(jī)航跡規(guī)劃任務(wù)。 (4)提出了遺傳粒子群混合算法,并將其設(shè)計(jì)應(yīng)用
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