智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動行人分析的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩86頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著通信技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,視頻監(jiān)控在日常安防中具有越來越重要的作用。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控模式主要是將采集視頻數(shù)據(jù)存儲到監(jiān)控中心的服務(wù)器中,僅有單一查看功能,已不能滿足用戶的需求。這種依靠人工對運(yùn)動行人分析,不僅缺乏對異常信息及時(shí)預(yù)警的功能,而且準(zhǔn)確率較低。本文基于運(yùn)動目標(biāo)檢測、行人識別與行人異常行為檢測算法展開研究,并設(shè)計(jì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)\(yùn)動行人異常行為發(fā)出警報(bào)。
  首先,為了更好的進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測,提出了一種改進(jìn)

2、的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。結(jié)合圖像分塊和均值法建立背景模型,運(yùn)用圖像分塊與當(dāng)前幀自適應(yīng)權(quán)重更新背景模型,并采用自適應(yīng)閡值分割目標(biāo),克服了背景中運(yùn)動殘影、光線變化干擾以及前景分割效果差的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法能夠快速準(zhǔn)確檢測出運(yùn)動目標(biāo)。
  其次,針對單特征行人識別度低的問題,提出了基于多特征融合的行人檢測算法。該方法融合了改進(jìn)的多尺度HOG特征與CSSF特征,全面準(zhǔn)確的描述了行人局部特征與全局特征。設(shè)計(jì)了一種Adaboost強(qiáng)分類

3、器進(jìn)行行人檢測。在INRIA行人庫上的實(shí)驗(yàn)表明,本文方法大幅提高了行人檢測精度。
  然后,針對行人異常行為檢測中存在的問題,在目標(biāo)跟蹤基礎(chǔ)上,對行人的形狀和運(yùn)動軌跡特征進(jìn)行多特征提取,充分描述了行人行為信息,并運(yùn)用先驗(yàn)知識對上述特征進(jìn)行量化,檢測行人異常行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法能夠有效檢測行人異常行為,包括異常摔倒、異常跑步和徘徊。
  最后,在上述算法基礎(chǔ)上,對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)需求進(jìn)行分析與設(shè)計(jì),利用VisualSt

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論