智能視頻監(jiān)控中的運動目標檢測算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)是計算機視覺、模式識別以及人工智能等領域中一個研究熱點，也是保證現(xiàn)代社會公共安全的重要高科技手段與技術。智能視頻監(jiān)控技術的主要內容之一就是監(jiān)視特定場景中是否有新目標出現(xiàn)，這個任務的基本內容可以分成兩個方面，首先在視頻序列中檢測到目標，其次把目標提取出來。論文對基于計算機視覺的只能視頻監(jiān)控中的運動目標檢測相關技術進行了研究和分析，分別論述和相關技術以及研究結論。
　　論文介紹了智能視頻監(jiān)控的現(xiàn)狀、運動目標檢測的相關理

2、論和方法以及相關關鍵技術，并對多種主流目標檢測和目標分割方法進行了研究；
　　論文通過試驗對時間平均背景模型、基于幀間差分的背景模型、單模高斯背景模型以及混合高斯背景模型等背景建模算法進行了分析比較，并給出了比較結論。在此基礎上，提出了一種基于圖像像素點亮度和能量為約束條件的背景構建方法，該方法的創(chuàng)新點在于將幀差圖像像素點的亮度和能量信息與高斯背景建模結合起來，在保持算法的復雜度小于混合高斯背景建模方法的情況下，保持了高斯背景建模