智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別以及人工智能等領(lǐng)域中一個(gè)研究熱點(diǎn)，也是保證現(xiàn)代社會(huì)公共安全的重要高科技手段與技術(shù)。智能視頻監(jiān)控技術(shù)的主要內(nèi)容之一就是監(jiān)視特定場(chǎng)景中是否有新目標(biāo)出現(xiàn)，這個(gè)任務(wù)的基本內(nèi)容可以分成兩個(gè)方面，首先在視頻序列中檢測(cè)到目標(biāo)，其次把目標(biāo)提取出來。論文對(duì)基于計(jì)算機(jī)視覺的只能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究和分析，分別論述和相關(guān)技術(shù)以及研究結(jié)論。
　　論文介紹了智能視頻監(jiān)控的現(xiàn)狀、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的相關(guān)理

2、論和方法以及相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)多種主流目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)分割方法進(jìn)行了研究；
　　論文通過試驗(yàn)對(duì)時(shí)間平均背景模型、基于幀間差分的背景模型、單模高斯背景模型以及混合高斯背景模型等背景建模算法進(jìn)行了分析比較，并給出了比較結(jié)論。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于圖像像素點(diǎn)亮度和能量為約束條件的背景構(gòu)建方法，該方法的創(chuàng)新點(diǎn)在于將幀差圖像像素點(diǎn)的亮度和能量信息與高斯背景建模結(jié)合起來，在保持算法的復(fù)雜度小于混合高斯背景建模方法的情況下，保持了高斯背景建模