基于BP網(wǎng)絡(luò)的小微企業(yè)信貸風險評估模型的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著經(jīng)濟發(fā)展和金融市場的開放，小微企業(yè)的信貸需求在逐年增多，然而受企業(yè)規(guī)模小，經(jīng)營風險高等影響，小微企業(yè)的信貸風險比較高。商業(yè)銀行針對小微企業(yè)信貸風險評價的方法還不成熟，導致小微企業(yè)貸款不良率居高不下。論文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立小微企業(yè)信貸風險評估模型，探索新的評估方法，提高商業(yè)銀行控制小微企業(yè)信貸風險的能力。
　　本文首先回顧了銀行信貸風險管理的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，重點探討小微企業(yè)的信用情況以及信貸風險評估的發(fā)展現(xiàn)狀。其次，根據(jù)蘭

2、州地區(qū)小微企業(yè)的發(fā)展特點和信用現(xiàn)狀，選取23個財務指標和6個非財務指標構(gòu)建小微企業(yè)風險評估指標體系；接著，建立小微企業(yè)信貸風險評估的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并運用Logistic模型進行回歸分析，選取樣本數(shù)據(jù)進行檢驗。最后，通過實例驗證BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的有效性。
　　研究結(jié)果表明，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以提高小微企業(yè)信貸風險評估的準確性，克服信貸管理過程中不確定性因素的干擾，評估結(jié)果科學、客觀，為商業(yè)銀行管理小微企業(yè)的信貸風險提供科學依