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文檔簡介
1、網絡社區(qū)是人們表達和傳播言論及話題的重要平臺。網絡有價值話題通常涉及政治經濟、國計民生等社會性熱點內容,它是網絡輿情形成的源泉。研究網絡社區(qū)話題特征提取及有價值話題識別方法,主要是為監(jiān)測和管理網絡社區(qū)話題演化為熱點輿論或網絡輿情提供技術管理工具和手段,研究具有重要的理論意義和實用價值。
論文運用文本數據挖掘、社會網絡分析、生物信息學等理論和方法,研究網絡社區(qū)話題特征提取及有價值話題識別方法。主要是通過構建網絡社區(qū)話題特征提取模
2、型,描述主題文本數據,通過運用多特征融合分類和凝聚層次聚類算法提取話題特征屬性;再運用生物信息學理論和社會性網絡分析方法,將參與網絡社區(qū)話題互動的成員以及他們的回復信息構成的關系,映射為蛋白質相互作用網絡關系,通過構建話題價值參數度量模型,找出網絡話題中的相互作用關系和話題價值的識別要素,由此設計網絡復合參數異步檢測方法,對網絡社區(qū)中有價值的話題進行識別,并采用實證方法驗證其合理有效性。該方法為政府掌握網絡輿論走勢,監(jiān)測和引導網絡輿情發(fā)
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