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文檔簡介
1、基于信號細(xì)微特征分析的輻射源個體識別研究起源于非合作通信領(lǐng)域。所謂細(xì)微特征,指的是信號個體或設(shè)備個體由于發(fā)射機(jī)設(shè)備或者傳輸信道的影響,使得接收機(jī)接收到的信號所帶有的能夠作為個體身份標(biāo)識的差異。
區(qū)別于傳統(tǒng)輻射源識別理論的是,傳統(tǒng)的輻射源信號偵查識別的目的在于獲取所傳輸?shù)耐ㄐ判畔?,而輻射源個體識別的目的是通過一定的信號處理過程,提取出隱藏在通信信息中的細(xì)微差異,從而識別、判斷出對方輻射源的相關(guān)情報。如何選擇有效的信號處理方法,實
2、時、準(zhǔn)確地分析、提取出這些細(xì)微差異特征是近些年來的研究熱點。針對這一問題,本文深入研究了基于細(xì)微特征分析的輻射源信號以及設(shè)備個體識別的方法。論文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
建立了輻射源個體識別的系統(tǒng)模型,分析了細(xì)微特征產(chǎn)生的機(jī)理,研究了典型的輻射源細(xì)微特征提取方法,為后續(xù)細(xì)微特征分析新方法的研究提供了良好的理論基礎(chǔ)。
基于熵特征提取的輻射源識別方法。由于不同的信息熵能從不同的角度描述信號的差異性,本文提出了基于
3、多維信息熵模型的識別模型,在此基礎(chǔ)上研究了多維特征加權(quán)的方法。在信號識別環(huán)節(jié),比較了基于歐氏距離、人工智能分類器以及所提出的特征加權(quán)方法的識別性能。
研究了基于參數(shù)估計的輻射源識別方法。從細(xì)微特征分析的思路出發(fā),提取出體現(xiàn)不同參數(shù)信號的個體特征,驗證了所提取的特征在不穩(wěn)定信噪比環(huán)境下的識別性能。然后利用特征非線性擬合的方法,來識別不同參數(shù)的線性調(diào)頻信號個體。
研究了基于振蕩器非線性特征的輻射源識別方法。不同的通信設(shè)備
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