基于細(xì)微特征提取的輻射源個(gè)體識(shí)別方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、基于信號(hào)細(xì)微特征分析的輻射源個(gè)體識(shí)別研究起源于非合作通信領(lǐng)域。所謂細(xì)微特征,指的是信號(hào)個(gè)體或設(shè)備個(gè)體由于發(fā)射機(jī)設(shè)備或者傳輸信道的影響,使得接收機(jī)接收到的信號(hào)所帶有的能夠作為個(gè)體身份標(biāo)識(shí)的差異。
  區(qū)別于傳統(tǒng)輻射源識(shí)別理論的是,傳統(tǒng)的輻射源信號(hào)偵查識(shí)別的目的在于獲取所傳輸?shù)耐ㄐ判畔?,而輻射源個(gè)體識(shí)別的目的是通過(guò)一定的信號(hào)處理過(guò)程,提取出隱藏在通信信息中的細(xì)微差異,從而識(shí)別、判斷出對(duì)方輻射源的相關(guān)情報(bào)。如何選擇有效的信號(hào)處理方法,實(shí)

2、時(shí)、準(zhǔn)確地分析、提取出這些細(xì)微差異特征是近些年來(lái)的研究熱點(diǎn)。針對(duì)這一問(wèn)題,本文深入研究了基于細(xì)微特征分析的輻射源信號(hào)以及設(shè)備個(gè)體識(shí)別的方法。論文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
  建立了輻射源個(gè)體識(shí)別的系統(tǒng)模型,分析了細(xì)微特征產(chǎn)生的機(jī)理,研究了典型的輻射源細(xì)微特征提取方法,為后續(xù)細(xì)微特征分析新方法的研究提供了良好的理論基礎(chǔ)。
  基于熵特征提取的輻射源識(shí)別方法。由于不同的信息熵能從不同的角度描述信號(hào)的差異性,本文提出了基于

3、多維信息熵模型的識(shí)別模型,在此基礎(chǔ)上研究了多維特征加權(quán)的方法。在信號(hào)識(shí)別環(huán)節(jié),比較了基于歐氏距離、人工智能分類(lèi)器以及所提出的特征加權(quán)方法的識(shí)別性能。
  研究了基于參數(shù)估計(jì)的輻射源識(shí)別方法。從細(xì)微特征分析的思路出發(fā),提取出體現(xiàn)不同參數(shù)信號(hào)的個(gè)體特征,驗(yàn)證了所提取的特征在不穩(wěn)定信噪比環(huán)境下的識(shí)別性能。然后利用特征非線性擬合的方法,來(lái)識(shí)別不同參數(shù)的線性調(diào)頻信號(hào)個(gè)體。
  研究了基于振蕩器非線性特征的輻射源識(shí)別方法。不同的通信設(shè)備

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