離散變量量子密鑰分發(fā)誤碼協(xié)商算法的優(yōu)化.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著量子計(jì)算的發(fā)展,基于計(jì)算復(fù)雜度的經(jīng)典密碼學(xué)在量子計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力面前不堪一擊,而被證明絕對安全的一次一密加密算法又由于其對密鑰的高要求而不便于廣泛應(yīng)用。量子密鑰分發(fā)(Quantum Key Distribution)技術(shù)的出現(xiàn)使得高速、高安全性的密鑰生成與分發(fā)成為可能,也給一次一密加密算法的廣泛應(yīng)用提供了條件。
  誤碼協(xié)商模塊是QKD系統(tǒng)中的關(guān)鍵模塊,對誤碼協(xié)商的研究與優(yōu)化對于提高QKD系統(tǒng)的整體性能、推動(dòng)QKD技術(shù)的實(shí)

2、用化具有重要的意義。誤碼協(xié)商的性能主要體現(xiàn)在協(xié)商效率和協(xié)商速率兩個(gè)方面,協(xié)商效率是對誤碼協(xié)商過程中所泄露信息量比例的衡量;協(xié)商速率是對誤碼協(xié)商過程中單位時(shí)間內(nèi)處理信息量的衡量。本文針對幾個(gè)典型的誤碼協(xié)商算法,分別對其協(xié)商效率或協(xié)商速率進(jìn)行了優(yōu)化。具體如下:
  針對Winnow誤碼協(xié)商算法提出了一種協(xié)商效率優(yōu)化算法。通過對原始Winnow算法的分析,得知Winnow算法的協(xié)商效率與分塊長度密切相關(guān)。為了確定最佳分塊長度,我們通過仿

3、真方式確定了單輪最佳分塊長度與誤碼率的關(guān)系;通過理論分析確定了誤碼率估計(jì)方案;最后采用貪心的思想提出了一種自適應(yīng)的分塊長度優(yōu)化方案,實(shí)現(xiàn)了對Winnow算法協(xié)商效率的優(yōu)化。仿真結(jié)果表明本文所提的Winnow優(yōu)化算法的協(xié)商效率優(yōu)于原始Winnow算法,及其典型改進(jìn)算法。
  針對Cascade誤碼協(xié)商算法實(shí)現(xiàn)了一種協(xié)商速率的改進(jìn)方案。通過對原始Cascade算法的分析,得知交互次數(shù)直接影響Cascade算法的協(xié)商速率。為了降低交互次

4、數(shù),根據(jù)各個(gè)分塊及其子塊是可以并行處理的特點(diǎn),我們采用OpenMP編程模型設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種奇偶信息塊傳遞方案,同時(shí)對回溯策略和奇偶校驗(yàn)計(jì)算進(jìn)行了改進(jìn)。仿真結(jié)果表明本文所提優(yōu)化方案可明顯提高Cascade算法的協(xié)商速率。
  針對LDPC誤碼協(xié)商算法實(shí)現(xiàn)了兩種協(xié)商速率的改進(jìn)方案。通過對原始LDPC算法的分析,確定算法的優(yōu)化方向。首先,通過仿真對比的方法,確定了校驗(yàn)矩陣、最佳擴(kuò)展子、歸一因子和最大迭代次數(shù)。其次通過對譯碼實(shí)現(xiàn)方式和校驗(yàn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論