連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)多維數(shù)據協(xié)調算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信息安全是信息化時代的主題,密碼技術為信息安全提供了保證。經典密碼學是基于計算復雜度來保證安全性的,但是隨著計算機計算能力的提高,經典密碼學面臨巨大的挑戰(zhàn)。量子密碼學(Quantum Cryptography)是將量子力學和經典密碼學相結合的一種很有前途的新型密碼體制,其無條件安全性為信息安全提供了保障。量子密鑰分發(fā)(Quantum Key Distribution,QKD)是量子密碼學的一個重要組成部分。根據信息載體的不同,量子密鑰分

2、發(fā)協(xié)議分為離散變量量子密鑰分發(fā)(DV-QKD)和連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)(CV-QKD)。
  數(shù)據協(xié)調可以發(fā)現(xiàn)竊聽者的存在,并對接收到的密鑰進行蒸餾,從而保證信息的安全傳遞。從定義來看,數(shù)據協(xié)調是一個信道編碼問題,糾錯碼低密度奇偶校驗碼(LDPC)是一種接近香農極限的好碼,同時可以靈活的選擇碼長、碼率。結合以上優(yōu)點,本文提出的基于LDPC碼的多維數(shù)據協(xié)調算法可以延長傳輸距離和縮短時延。
  本文的研究內容如下:
  通過

3、比對SEC方案發(fā)現(xiàn)其誤碼平臺較高,傳輸距離較短,我們提出方案是不直接對連續(xù)變量進行量化處理,利用多個高斯隨機變量的平方和服從?2分布的性質,擺脫了高斯分布多數(shù)狀態(tài)點接近于零而難以二值化的困境。利用數(shù)學手段將多維連續(xù)變量球面化,實現(xiàn)球面星座中數(shù)據點距離的最大化;使得量化問題轉化為數(shù)據協(xié)調算法,大大的降低了計算復雜度。
  在 LDPC碼的編解碼方面,利用實驗室已經有雙向十字循環(huán)鏈表存儲H矩陣,同時對H矩陣的分布進行了改進,接著利用邊

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