基于專(zhuān)利耦合和文本挖掘的技術(shù)演化分析——以二氧化碳捕集與存儲(chǔ)領(lǐng)域?yàn)槔?pdf

1、技術(shù)演化分析對(duì)政府、企業(yè)的科技戰(zhàn)略管理至關(guān)重要。由于專(zhuān)利文獻(xiàn)含有大量有價(jià)值的技術(shù)信息，基于專(zhuān)利數(shù)據(jù)的技術(shù)演化分析方法越來(lái)越受到重視。
　　當(dāng)前基于專(zhuān)利的技術(shù)演化分析方法多數(shù)利用專(zhuān)利文獻(xiàn)中的單一信息源:如基于專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)的技術(shù)演化分析方法，基于專(zhuān)利引文的技術(shù)演化分析方法和基于專(zhuān)利文本的技術(shù)演化分析方法。上述方法在實(shí)踐中已經(jīng)取得了不錯(cuò)的成果，但是仍存在單一信息源在揭示技術(shù)演化規(guī)律全面性方面的局限性。因而本研究將從專(zhuān)利引文信息和專(zhuān)利文本信

2、息的角度構(gòu)建技術(shù)演化分析方法，探討如何綜合利用專(zhuān)利不同結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行技術(shù)演化分析，即首先利用K-means-Laplacian聚類(lèi)融合算法對(duì)專(zhuān)利文獻(xiàn)進(jìn)行聚類(lèi)，并在聚類(lèi)質(zhì)量提高的基礎(chǔ)上構(gòu)建技術(shù)術(shù)語(yǔ)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，最后通過(guò)向技術(shù)術(shù)語(yǔ)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中添加專(zhuān)利申請(qǐng)時(shí)間形成技術(shù)演化圖。基于構(gòu)建的技術(shù)演化分析方法，本研究以二氧化碳捕集和存儲(chǔ)技術(shù)為例對(duì)方法的可行性和有效性進(jìn)行了實(shí)證研究。
　　在實(shí)證研究階段，本研究首先利用碳捕集與存儲(chǔ)領(lǐng)域的專(zhuān)利數(shù)據(jù)集對(duì)K-m

3、eans-Laplacian聚類(lèi)融合算法進(jìn)行了有效性驗(yàn)證，結(jié)果表明，結(jié)合了專(zhuān)利文本與專(zhuān)利引文的K-means-Laplacian聚類(lèi)融合算法明顯提高了專(zhuān)利聚類(lèi)質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上本研究對(duì)碳捕集與存儲(chǔ)領(lǐng)域進(jìn)行了技術(shù)演化分析，并制作技術(shù)演化圖。研究結(jié)果表明，二氧化碳捕集與存儲(chǔ)技術(shù)在朝低成本、低能耗以及高效率方向發(fā)展，其主要研究子領(lǐng)域?yàn)槎趸疾都^(guò)程，當(dāng)前的研究熱點(diǎn)為離子液體、金屬有機(jī)框架等技術(shù)。
　　綜上所述，本研究首先構(gòu)建了基于專(zhuān)利耦