基于EEMD去噪和PSO優(yōu)化的幾類模型在居民消費價格指數(shù)預測中的應用研究.pdf

1、居民消費價格指數(shù)（CPI）經(jīng)常用來衡量生活成本。它不僅影響到政府的貨幣、財政、消費、物價、薪資、社會保障等政策，而且與我們的日常生活息息相關(guān)。CPI作為判斷通貨膨脹的主要指標，其變動受人們密切關(guān)注。因此，準確預測居民消費價格指數(shù)的變動，對CPI建立一個穩(wěn)定精確的預測模型對民眾、政策制定者和研究學者都有重大意義。早期對于CPI的預測研究大多采用時間序列模型，由于金融時間序列難以滿足平穩(wěn)性等假設(shè)，因此預測結(jié)果并不理想。后來隨著人工智能模型的

2、廣泛應用，學者們將其引入到CPI的預測研究中來。在對CPI的建模預測中，噪聲的影響和模型參數(shù)的選擇都會影響預測的精度。
　　本文以BP、小波和SVR為原始模型，提出了基于EEMD去噪和PSO優(yōu)化的三種模型：EEMD-PSO-BP、EEMD-PSO-WNN和EEMD-PSO-SVR。運用三種新模型分別對1995年1月至2015年8月的CPI數(shù)據(jù)進行多步預測研究，實證結(jié)果表明 EEMD算法和 PSO算法在不同程度上提升了三種原始模型的