基于CBR的軟件項(xiàng)目成本估算模型研究.pdf

1、軟件項(xiàng)目規(guī)模越來(lái)越大，開(kāi)發(fā)和應(yīng)用環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜，尤其是在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)前期，項(xiàng)目信息不全面，需求不明確，導(dǎo)致軟件項(xiàng)目成本估算不準(zhǔn)確，導(dǎo)致項(xiàng)目成本超支，成本控制不當(dāng)引發(fā)的不能按期交付上線甚至無(wú)法投入使用的失敗案例越來(lái)越多。因此，為提高軟件項(xiàng)目前期成本估算準(zhǔn)確率，研究在項(xiàng)目初始階段的軟件成本估算方法，構(gòu)建相對(duì)完善的軟件項(xiàng)目成本估算體系，確保在預(yù)計(jì)的成本和時(shí)間內(nèi)，完成符合用戶質(zhì)量要求的軟件項(xiàng)目，具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　論文主要研究

2、內(nèi)容如下：
　　首先，在分析軟件項(xiàng)目特征和現(xiàn)有軟件成本估算研究成果，重點(diǎn)研究常用的軟件項(xiàng)目成本估算方法。比較類比估算法、專家判斷法、參數(shù)模型法、遺傳算法等常用估算模型優(yōu)缺點(diǎn)和適用條件，結(jié)合軟件項(xiàng)目特征和CBR模型原理，分析構(gòu)建基于CBR的軟件項(xiàng)目成本估算模型（CBRCEM）的可行性和有效性。
　　其次，為充分描述軟件項(xiàng)目成本屬性，建立了基于項(xiàng)目自身特征、項(xiàng)目技術(shù)因素、開(kāi)發(fā)人員因素的軟件項(xiàng)目源案例屬性特征；結(jié)合COCOMO模型

3、成本驅(qū)動(dòng)因子理論，建立軟件成本屬性特征二級(jí)指標(biāo)體系、指標(biāo)計(jì)算公式及約定取值范圍，并設(shè)計(jì)軟件項(xiàng)目成本估算案例庫(kù)結(jié)構(gòu)。整理已經(jīng)按期交付、類型相同或應(yīng)用領(lǐng)域具有代表性的軟件項(xiàng)目案例，對(duì)影響軟件項(xiàng)目成本估算的各關(guān)鍵因素分類整合，建立源案例庫(kù)。
　　第三，為準(zhǔn)確搜索案例庫(kù)中與目標(biāo)案例特征相近的已完成軟件項(xiàng)目信息，引入歸一化效用函數(shù)，應(yīng)用層次分析法和改進(jìn)最優(yōu)梯度下降法確定軟件成本關(guān)鍵屬性的權(quán)重；由于軟件項(xiàng)目源案例相對(duì)較少，灰色關(guān)聯(lián)不受樣本數(shù)量

4、和樣本規(guī)律限制，建立基于改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析理論的軟件項(xiàng)目相似案例匹配算法，計(jì)算目標(biāo)案例和源案例的相似度，實(shí)現(xiàn)相似案例的檢索。
　　第四，為了提高軟件項(xiàng)目成本估算精度，根據(jù)案例相似度排序選取與目標(biāo)案例相近的多個(gè)軟件項(xiàng)目，將軟件項(xiàng)目成本估算值轉(zhuǎn)化為屬性權(quán)重信息不完全的多屬性決策問(wèn)題求解，對(duì)軟件項(xiàng)目成本屬性權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化；應(yīng)用粒子群算法結(jié)合軟件項(xiàng)目權(quán)重特征，將成本估算權(quán)重編碼成PSO的一個(gè)粒子，選取成本估算誤差函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù)，迭代更新