基于事例推理的項(xiàng)目族項(xiàng)目成本估算研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展和全球經(jīng)濟(jì)一體化催生了動(dòng)態(tài)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，具有較強(qiáng)柔性、適應(yīng)能力和創(chuàng)新能力的項(xiàng)目管理方式正被越來(lái)越多的企業(yè)和組織用作管理模式。快速而準(zhǔn)確的項(xiàng)目成本估算，也正成為新競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中影響多項(xiàng)目運(yùn)作企業(yè)敏捷性和競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵技術(shù)之一。因此，本文綜合WBS法的精度和人工智能法的速度優(yōu)勢(shì)，構(gòu)造基于CBR的項(xiàng)目族項(xiàng)目成本快速估算方法(PF-CBR)，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的成本估算系統(tǒng)。
　　 首先，本文研究了項(xiàng)目族及其工作分解結(jié)構(gòu)，提出了面

2、向成本估算的項(xiàng)目族工作分解結(jié)構(gòu)(CGWBS)，并對(duì)其中的WBS結(jié)構(gòu)，WBS元素等內(nèi)容進(jìn)行了優(yōu)化，闡述了WBS結(jié)構(gòu)的分解方式，利用信息熵對(duì)元素屬性進(jìn)行約簡(jiǎn)。同時(shí)，敘述了面向成本估算的項(xiàng)目的配置過(guò)程。
　　 其次，本文分析了傳統(tǒng)CBR成本估算模型的缺陷，提出了本文分解降維的估算策略與成本估算模型。構(gòu)建了項(xiàng)目族層級(jí)事例庫(kù)，該事例庫(kù)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)與GWBS結(jié)構(gòu)一致。研究了項(xiàng)目事例的具體表示方式，提出了不同類型屬性的局部相似度比較方法，研

3、究了項(xiàng)目事例的分層檢索算法，該算法自上而下對(duì)事例進(jìn)行分解與匹配，提取事例成本后調(diào)整并匯總得到項(xiàng)目總成本，并討論了事例的評(píng)價(jià)與保存策略。
　　 最后，在本文的第五章，利用Delphi編寫前臺(tái)程序，利用Access作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建了基于事例推理的項(xiàng)目族項(xiàng)目成本估算系統(tǒng)(PFCBR系統(tǒng))，該系統(tǒng)包括項(xiàng)目成本估算，事例庫(kù)管理，GWBS模板管理等功能，并利用具體事例對(duì)該系統(tǒng)與傳統(tǒng)CBR成本估算系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算結(jié)果表明本文所提出的基于