煤礦安全文化成熟度的BP神經網絡評價與應用研究.pdf

1、企業(yè)安全文化即被企業(yè)員工群體所共享的安全價值觀、態(tài)度、道德和行為規(guī)范組成的統(tǒng)一體。研究表明安全文化能夠有效地從精神領域影響人的安全行為和自律能力，相比其他安全管理手段更具有持久性。在我國，煤礦事故中以人員或人員不安全動作為主導的事故約占97％，因此，如何提高煤礦企業(yè)相關人員的安全素質，變被動為主動，提升企業(yè)安全文化整體水平，對于改善煤礦生產現狀、預防事故有著不可低估的意義。為了有效評估煤礦安全文化能力，幫助企業(yè)改進安全文化現狀，本文界定

2、了安全文化成熟度概念，將安全文化發(fā)展的成熟度劃分為五個階段；采用BP人工神經網絡算法建立了適用于煤礦企業(yè)的安全文化成熟度評價二維模型并對模型的可行性進行了驗證研究，具體工作如下。
　?。?）在煤礦安全文化成熟度概念界定的基礎上，借鑒項目管理能力成熟度模型設置煤礦安全文化成熟度的五級階梯，分別為原始級、重復使用級、已定義級、管理級、持續(xù)優(yōu)化級，并細化等級特征。通過專家調查法確定等級得分，形成模型的第一維度要素。
　?。?）為確

3、保評價指標的準確性和可靠性，結合現有評價指標研究，根據煤礦安全文化的特點，分別考慮安全風險系統(tǒng)影響因素人、機、環(huán)、管四個方面，最終從煤礦從業(yè)人員、機器設備、安全環(huán)境、安全管理角度確立了由18項安全文化成熟度評價因子組成的二級指標體系，通過專家打分方式確定指標成熟度得分，構成模型的第二維。
　　（3）采用人工神經網絡中的BP算法，在MatlabR2014a平臺上建立煤礦安全文化成熟度評價模型：選取一定數量的樣本為 BP神經網絡模型的

4、訓練樣本，從模型應用價值的需求性與技術方法的銜接性角度出發(fā)，運用隨機插值方法對訓練樣本進行擴充，解決了訓練樣本不足的問題；訓練后的神經網絡較好地獲取并保存了安全文化成熟度評價的知識和經驗；選取三家煤礦調查數據作為泛化能力測試樣本，以提高BP神經網絡算法的收斂速度和穩(wěn)定性；最后將測試結果與其他評價方法結果作比較，評估結果一致。證明了該模型在評價煤礦企業(yè)安全文化成熟度方面的可行性和有效性。另外，針對神東集團某煤礦安全文化成熟度現狀和不足進行