

已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、簽名鑒別是一種常見的身份鑒別手段,離線自動中文簽名鑒別具有成本低、鑒別結(jié)果比較客觀的優(yōu)點,雖然眾多學(xué)者已對此課題開展了較多的研究,并取得了一定的成果,但鑒別準(zhǔn)確性仍然不夠理想。因此,有必要進一步深入開展對此課題的研究。
基于離線自動中文簽名鑒別的需要,給出了鑒別過程中對圖像進行預(yù)處理的方法和相關(guān)技術(shù),包括二值化、細化、降噪、空白區(qū)域處理、傾斜校正和歸一化等。在此基礎(chǔ)上,圍繞后續(xù)特征提取的需要,進行了簽名圖像區(qū)域的連通性分析。<
2、br> 在經(jīng)過預(yù)處理后的簽名圖像基礎(chǔ)上,對簽名圖像進行了區(qū)域劃分,采用了偽Zernike矩來描述簽名局部區(qū)域的形狀特征,并構(gòu)建了相應(yīng)的特征向量?;谕粫鴮懻叽嬖诙喾N不同風(fēng)格簽名的事實,對多個簽名對應(yīng)局部區(qū)域的差異性采用歐氏距離進行了度量,進而用譜聚類的方法分析同一書寫者在簽名某個局部區(qū)域的多種書寫特征,在此基礎(chǔ)上,引入了“與或樹”對簽名的多特征特性進行了描述,構(gòu)建了簽名的特征與或樹模型。
基于簽名特征與或樹模型的簽名鑒別方
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于二分圖匹配的離線中文簽名自動鑒別方法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線中文簽名鑒別方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)融合的脫機中文簽名鑒別方法研究.pdf
- 基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線手寫簽名鑒別方法.pdf
- 簽名真?zhèn)舞b別方法研究.pdf
- 基于稀疏表示的簽名真?zhèn)舞b別方法研究.pdf
- 離線手寫中文簽名鑒別技術(shù)的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線簽名自動鑒別系統(tǒng).pdf
- 離線手寫體筆跡鑒別方法研究.pdf
- 離線簽名鑒別.pdf
- 基于深度生成對抗網(wǎng)絡(luò)的手寫簽名鑒別方法與應(yīng)用研究.pdf
- 電子行政審批系統(tǒng)中簽名鑒別方法的研究.pdf
- 離線中文簽名識別研究.pdf
- 鑒別方法
- 基于支持向量機的離線簽名鑒別系統(tǒng).pdf
- 基于形狀上下文的離線簽名鑒別.pdf
- 離線手寫簽名鑒別技術(shù)研究.pdf
- 筆跡鑒別方法研究.pdf
- 基于紋理分析的筆跡鑒別方法研究.pdf
- 鉆石的鑒別方法
評論
0/150
提交評論