基于紋理分析的筆跡鑒別方法研究.pdf

1、筆跡鑒別是根據(jù)手寫筆跡判斷書寫人的一門技術(shù).筆跡鑒別的計(jì)算機(jī)化是減輕文檢人員的工作負(fù)擔(dān)、促使筆跡鑒別技術(shù)推廣普及的一個(gè)重要步驟.計(jì)算機(jī)筆跡鑒別的研究經(jīng)歷了近40年,取得了不少成就.近年來(lái),社會(huì)需要對(duì)計(jì)算機(jī)筆跡鑒別的研究提出了新的要求,模式識(shí)別和人工智能等相關(guān)學(xué)科的進(jìn)展為計(jì)算機(jī)筆跡鑒別的發(fā)展提供了新的契機(jī).在這樣的背景下,該文通過(guò)綜合已有筆跡鑒別方法,研究提出了一種基于整數(shù)小波系數(shù)的筆跡鑒別方法.論文的主要內(nèi)容有:詳細(xì)介紹了基于生物特征的

2、身份鑒別技術(shù),比較了12種用于身份鑒別的生物統(tǒng)計(jì)特征.介紹了筆跡鑒別的應(yīng)用背景和發(fā)展歷史及計(jì)算機(jī)筆跡鑒別的技術(shù)狀況,分析了筆跡鑒別問(wèn)題的性質(zhì),提出了計(jì)算機(jī)筆跡鑒別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案.指出實(shí)用的計(jì)算機(jī)筆跡鑒別系統(tǒng)是人機(jī)結(jié)合的、機(jī)器粗分類和人工專家最終判決的系統(tǒng).紋理分析是在圖像處理、分析和識(shí)別中廣泛應(yīng)用的一種方法.文章總結(jié)了幾十年來(lái),人們提出的許多紋理分析的方法.其中小波變換具有良好的時(shí)頻局部化、尺度變換和方向特征,更容易適應(yīng)人類視覺(jué)系統(tǒng),它

3、己成為紋理分析的一個(gè)有力的工具.在筆跡圖像的特征提取上,文章把筆跡圖像當(dāng)作紋理圖像來(lái)看待,創(chuàng)新地提出用(2,10)整數(shù)小波變換來(lái)分析筆跡圖像,即主要用(2,10)整數(shù)小波變換分析紋理圖像,用紋理圖像的整數(shù)小波系數(shù)來(lái)表征筆跡圖像的特征向量,文章定義了一個(gè)18維的特征向量.(2,10)整數(shù)小波變換能夠很好地提取圖像的高頻部分,高頻部分在圖像中表現(xiàn)為細(xì)節(jié),而對(duì)紋理圖像的分析主要是對(duì)細(xì)節(jié)的分析.用小波系數(shù)作為圖像的特征,可以對(duì)紋理圖像進(jìn)行多分辨