SURF算法和Delaunay三角網(wǎng)算法相結(jié)合的遙感圖像匹配技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、遙感作為一門新興綜合性探測技術(shù)的學(xué)科，有著廣泛的應(yīng)用前景。隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，人們得到了海量的遙感圖像數(shù)據(jù)，于是遙感圖像處理工作顯得十分重要。遙感圖像匹配在遙感圖像處理工作中占有重要的地位，但是由于遙感圖像面對的自然場景比普通圖像復(fù)雜的多，因此遙感圖像的匹配技術(shù)一直是一個(gè)難題，這也就吸引了越來越多的研究者對遙感圖像匹配算法的研究，在這個(gè)過程中產(chǎn)生了很多的經(jīng)典匹配算法，這些算法被廣泛的應(yīng)用在多個(gè)重要領(lǐng)域中。
　　本研究利用SUR

2、F算法和Delaunay三角網(wǎng)算法的各自優(yōu)勢，提出了一種將SURF算法和Delaunay三角網(wǎng)算法相結(jié)合的遙感圖像匹配方法。該方法的實(shí)現(xiàn)過程為：首先利用SURF算法提取遙感圖像的預(yù)匹配特征點(diǎn)，在兩幅遙感圖像上分別用這些離散的預(yù)匹配點(diǎn)構(gòu)造Delaunay三角網(wǎng)；然后利用三角形相似函數(shù)計(jì)算待匹配圖像與基準(zhǔn)圖像間的Delaunay三角網(wǎng)中三角形之間的相似度，進(jìn)行粗匹配；最后利用射影不變量剔除粗匹配中的誤匹配，用得到的正確匹配點(diǎn)計(jì)算出兩幅遙感圖