基于SURF和灰度投影的快速圖像匹配算法研究.pdf

1、數(shù)字圖像匹配技術(shù)是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中一項(xiàng)十分關(guān)鍵的技術(shù)。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用的日益廣泛和電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)字圖像匹配的技術(shù)在人們的日常社會生活中和工業(yè)流水線生產(chǎn)等方面的應(yīng)用越來越普遍?，F(xiàn)階段圖像匹配算法是雖然很多,但是沒有一種算法能夠滿足所有的匹配情況,匹配速度快,魯棒性好一直是研究匹配算法所追求的目標(biāo)。因此,研究算法的改進(jìn)和新算法的探求具有非常重要的意義。
　　本文首先介紹了圖像匹配技術(shù)的研究歷史以及目前的發(fā)展情況

2、,簡述了數(shù)字圖像匹配技術(shù)的定義、特點(diǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域。然后對現(xiàn)有的經(jīng)典匹配方法進(jìn)行了介紹和對比,分析了基于灰度匹配方法和基于特征匹配方法的優(yōu)勢和存在的問題。本文主要對基于特征的匹配方法,研究了基于加速魯棒特性的特征點(diǎn)匹配方法,加速魯棒特性提取特征點(diǎn)方法具有對圖像縮放、形變、旋轉(zhuǎn)、遮擋、噪聲等方面有的適應(yīng)性非常好。但是SURF算法在實(shí)際圖像匹配應(yīng)用中發(fā)生較大概率的誤匹配,針對這一現(xiàn)象,提出一種提高匹配概率的算法,首先用最近鄰的方法進(jìn)行粗匹配,然

3、后再利用曲線擬合剔除錯(cuò)誤的匹配點(diǎn)對,最后利用匹配點(diǎn)對的坐標(biāo)位置關(guān)系找出元件的位置,用改進(jìn)的七個(gè)不變矩的方法進(jìn)行產(chǎn)品檢測。實(shí)驗(yàn)證明了此方法的有效性和可行性,提高了特征點(diǎn)匹配的精度,實(shí)現(xiàn)了電路板元件的精確定位和檢測。本文研究基于特征匹配算法同時(shí)對基于灰度的匹配方法研究了灰度投影匹配算法,該方法與序貫相似性檢測和圖像金字塔方法相結(jié)合,充分利用這三種算法的優(yōu)勢,提出了一種快速圖像匹配算法,算法可以在保證圖像匹配的準(zhǔn)確度,同時(shí)算法大大的提高了匹配