基于BPV的評分系統(tǒng)與高血壓患者心臟血管改變的相關研究.pdf

1、目的：
　　結合平均血壓水平、年齡、生化指標，對24小時BPV和平板運動試驗進行相關性分析和多元逐步回歸分析，建立回歸方程，得出一個基于血壓變異性的評分系統(tǒng)即BPVSS;并進一步分析了BPVSS與心臟、血管等靶器官改變的相關性，并對BPVSS進行量化分組研究，用以驗證BPVSS的臨床意義;共建BPVSS的大數(shù)據(jù)平臺，加強高血壓患者的血壓變異性管理，建立智能化診療康復一體化服務系統(tǒng)，優(yōu)化高血壓患者的社區(qū)健康管理。
　　對象：<

2、br>　　連續(xù)選取了2014年6月至2015年6月在廣州軍區(qū)廣州總醫(yī)院心內(nèi)科住院的原發(fā)性高血壓患者220例。入選標準為:①參照《2010中國高血壓防治指南》，排除繼發(fā)性高血壓及惡性高血壓患者。②均完成生化檢驗，動脈硬化檢測，心臟超聲檢查，頸動脈超聲檢查，運動平板試驗和24小時動態(tài)血壓測量。排除標準:①5天內(nèi)的急性心肌梗死;②藥物治療未控制的不穩(wěn)定性心絞痛;③未控制的有癥狀的心力衰竭;④嚴重的高血壓（收縮壓＞200mmHg和（或）舒張壓＞

3、110mmHg)。并將220例患者分為A、B兩組，A組125例患者，用來得出BPVSS;B組95例患者，用來驗證BPVSS的臨床意義。其中A組進一步分為A1，A2兩亞組，A1組84例為訓練樣本，A2組41例為驗證樣本。B組患者按3.9對BPVSS進行量化分組，BPVSS≥3.9為B1組即對照組(43例)，BPVSS＜3.9為B2組即觀察組（52例）。待完成BPVSS系統(tǒng)的臨床性能及應用評價后，初步開展產(chǎn)業(yè)化推廣，納入標準包括住院、門診及

4、社區(qū)的所有可疑高血壓患者，實現(xiàn)醫(yī)院、社區(qū)、家庭、動態(tài)環(huán)境和個體一體化全天候的社區(qū)健康管理高血壓患者新型生態(tài)圈。
　　方法：
　　數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析采用SPSS19.0（IBM公司，美國）統(tǒng)計軟件處理。首先，描述A組患者及兩亞組間人口學基線資料和臨床基線資料。定量資料用平均值±標準差(means±SD)描述，定性資料用百分比(％)描述。兩亞組間的異質(zhì)性比較用t檢驗和，檢驗，其中定量資料兩組間的比較用t檢驗，定性資料兩組間的比較用，

5、檢驗。P＜0.05有統(tǒng)計學意義。其次，對A組患者中各BPV參數(shù)與Duke評分進行了Pearson相關性分析。此外，除了上述的統(tǒng)計方法，還采用了Holdout驗證，也就是將A組患者分為兩亞組，一個亞組是84例患者構成的訓練樣本（隨機選取三分之二的患者），另一亞組是41例患者構成的驗證樣本（剩余的三分之一患者）。通過對訓練樣本進行多元逐步回歸分析，建立BPV參數(shù)、平均血壓、年齡、生化指標與Duke評分之間的多元回歸分析模型（定義BPV參數(shù)、

6、平均血壓、年齡、生化指標為因變量，Duke評分為自變量，并采用逐步回歸法），得到回歸方程，即得到了新的血壓變異性評分系統(tǒng)——BPVSS。為進一步研究BPVSS與Duke評分之間的一致性，還采用了Bland-Altman分析(ba分析)和Pearson相關性分析，然后通過Bland-Altman分析和相關性分析，得到BPVSS，并選入收縮壓平均值(SBP_ mean)為控制變量對BPVSS和Duke評分進行了偏相關分析。最后，我們又分析了

7、B組患者及其兩亞組間的一般資料。BPVSS與IVSd、LVPWd、BaPWV和IMT之間的相關性分析同樣采用Pearson相關分析。并按BPVSS量化分組，采用獨立樣本t檢驗和兩個獨立樣本率比較的x2檢驗比較了兩亞組間IVSd、LVPWd、BaPWV、IMT及頸動脈斑塊所占比的差異。P＜0.05有統(tǒng)計學意義，P＜0.01表示差異具有非常的顯著性。
　　結果：
　　1、A組患者及其兩亞組間的一般資料分析顯示，差異無統(tǒng)計學意義(

8、P＞0.05)，分組平衡，符合隨機化原則;
　　2、A組患者各BPV值的均值方差分析顯示，剩余標準差(RSD)明顯大于標準差(SD)、變異系數(shù)(CV)、平均實際變異(ARV)和連續(xù)變異(SV);
　　3、A組患者中各BPV參數(shù)與Duke評分之間的Pearson相關性分析表明，白天收縮壓標準差(SBP_day_SD)、夜間收縮壓平均值(SBP_night_mean)、夜間收縮壓平均實際變異（SBP_night_ARV）、夜間收

9、縮壓連續(xù)變異（SBP_night_SV）、夜間收縮壓剩余標準差（SBP_night_RSD）、全天收縮壓平均值(SBP_24h_mean)、全天收縮壓平均實際變異(SBP_24h_ARV)、全天收縮壓連續(xù)變異(SBP_24h_SV)、全天收縮壓剩余標準差(SBP_24h_RSD)與Duke評分具有相關性;
　　4、在訓練樣本中與Duke評分具有相關性的BPV參數(shù)結合上年齡并與Duke評分進行了多元逐步回歸分析，其結果顯示:BPVS

10、S=24.096-0.083*SBP_night_RSD-0.130*age-0.206*SBP_night_ARV;
　　5、在驗證樣本中BPVSS與Duke評分之間的Pearson相關性分析顯示，P值=0.047，說明BPVSS與Duke評分仍然具有相關性;
　　6、為了進一步驗證BPVSS與Duke評分之間的相關性，我們在驗證樣本中對BPVSS與Duke評分進行了Bland-Altman分析，結果表明兩者之間的平均值差

11、別是1.1，95％一致性界限是7.4到-9.5，兩者具有良好的一致性;
　　7、BPVSS與Duke評分具有良好的相關性，但BPVSS是通過SBP計算得來的，所以我們通過選入收縮壓平均值(SBP_ mean)為控制變量對BPVSS和Duke評分進行了偏相關分析，以校正SBP，確定BPVSS獨立于SBP與Duke評分具有相關性。
　　8、B組患者及其兩亞組間的一般資料分析表明，年齡和平均血壓在兩組間有統(tǒng)計學差異(P＜0.05)

12、，生化指標在兩組間無統(tǒng)計學差異(P＞0.05);
　　9、B組患者中各心臟和血管等靶器官改變參數(shù)與BPVSS之間的相關分析表明，BPVSS相對于傳統(tǒng)的BPV指標與IVSd、LVPWd、左側(cè)肱踝脈搏波傳導速度(baPWV_L)、右側(cè)肱踝脈搏波傳導速度(baPWV_R)、左側(cè)頸動脈內(nèi)膜中層厚度(IMT_L)、右側(cè)頸動脈內(nèi)膜中層厚度(IMT_R)均具有統(tǒng)計學意義的相關性(P＜0.05);
　　10、為了進一步對BPVSS進行量化分

13、組，在B組巾對兩個亞組（對照組:BPVSS≥3.9，觀察組:BPVSS＜3.9）間心臟和血管等靶器官改變評估參數(shù)進行了差異性比較，結果顯示兩組間差異具有統(tǒng)計學差異;
　　11、共建BPVSS的大數(shù)據(jù)平臺，加強高血壓患者的血壓變異性管理，建立智能化診療康復一體化服務系統(tǒng)，優(yōu)化高血壓患者的社區(qū)健康管理。
　　結論：
　　1、通過對24小時BPV和平板運動試驗進行相關性分析和多元逐步回歸分析，建立回歸方程，得到了一個新的血壓