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文檔簡介
1、隨著科技的不斷進步,各國對國防的要求越來越高。戰(zhàn)場環(huán)境越來越復雜,軍事資源越來越豐富,現(xiàn)有的軍事信息系統(tǒng)已不能滿足對環(huán)境高度適變、對資源高效整合需求,具有自主決策、高度適變等特征的新一代的軍事信息系統(tǒng)成為迫切需要研究的領域。隨著Web服務技術的成熟,在軍事信息系統(tǒng)中加入服務的思想越來越成為一種共識,未來隨著軍事信息服務的開發(fā),面向應用基于服務的軍事信息系統(tǒng)將成為一種普遍現(xiàn)象。本文基于未來軍事信息系統(tǒng)的新特征,主要做了以下工作和研究:
2、r> 1.基于更智能、更高效的軍事信息系統(tǒng)需求,在簡單引入課題背景、研究現(xiàn)狀及課題內容后,介紹了SOA/Web服務的相關概念以及基于服務的軍事信息系統(tǒng)所具有的優(yōu)勢,在此基礎上,提出了面向應用的軍事信息服務規(guī)劃(AOMISP)概念框架,主要包括語義解析、服務生成及服務規(guī)劃模塊。
2.研究了基于自然語言輸入的軍事應用的解析問題。設計了子任務生成專家系統(tǒng),實現(xiàn)了軍事應用從自然語言到服務可識別的子任務序列的轉換;基于領域本體,研究了
3、子任務約束條件的獲取方法。
3.對本文中“服務”概念進行了詳細定義并結合已有研究設計了服務描述模型;針對服務生成過程的特點,對聚類技術應用于服務生成的實現(xiàn)算法進行了初步研究和演示。
4.研究了服務規(guī)劃中的三個關鍵問題,擴充了服務 QoS通用指標,提出了QPV操作概念,研究了服務優(yōu)化選擇的算法,設計了基于軍事需求等級和QPV操作的負載均衡機制。
5.給出了AOMISP軍事信息系統(tǒng)總體框架的初步設計,分析了AO
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